模式识别实验-感知器准则算法实验(共5页).doc

文档介绍：精选优质文档-----倾情为你奉上
精选优质文档-----倾情为你奉上
专心---专注---专业
专心---专注---专业
精选优质文档-----倾情为你奉上
专心---专注---专业
实验二 感知器准则算法实验
实


-



x2


-



-



W2
x1

-








x2

-



-
-
-

-
W3
x1
-


-
-
-
-
-
-

x2
-









W4
x1
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
x2
-

-
-
-
-
-
-
-
-
实验程序及其说明：
梯度下降算法：主要说明见程序——%说明
clear;
%original dates
W1=[ - - ;
- - ];
W2=[ - ;
- - - - -];
精选优质文档-----倾情为你奉上
精选优质文档-----倾情为你奉上
专心---专注---专业
专心---专注---专业
精选优质文档-----倾情为你奉上
专心---专注---专业
W3=[- - - - - - - ;
- ];
%将所有训练样本进行规范化增广
ww1=[ones(1,size(W1,2));W1];
ww2=[ones(1,size(W2,2));W2];
ww3=[ones(1,size(W3,2));W3];
%对W1、W2训练
w12=[ww1,-ww2];%增广样本规范化为w12
y=zeros(1,size(w12,2));%y初始为零矩阵
a=[0;0;0];%初始权向量a
k=0;
while any(y<=0)
for i=1:size(y,2)
y(i)=a'*w12(:,i);
end;
a=a+(sum((w12(:,find(y<=0)))'))';%修正向量a
k=k+1;%收敛步数
end;
a
k
subplot(1,2