文档介绍：关于误差分析和数据处理
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定量分析的任务：准确测定组分在试样中的含量。
由于各种因素的影响，不可能得到绝对准确的结果，误差是客观存在的。
真值μ ：表示某一物理量的客观存在准偏差
(4).变异系数 (5).平均结果的相对误差
解：
(1)
(2)，%
(3)
(4) %
(5) -% （理论真值：%）
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(一) 误差的分类:
I. 系统误差(Systematic errors):
由比较固定的原因引起的误差，使测定结果系统的偏高或偏低。
来源：
：方法本身造成的。
：仪器本身的局限。
：试剂不纯。
：操作****惯、辨别颜色、读刻度的差别。
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特点：
：同一条件下，重复测定中，重复的出现。
：测定结果系统偏高或偏低。
：误差大小基本不变，对测定结果影响恒定。
：系统误差的大小可以测定，对测量结果进行
校正。
可测误差
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Ⅱ. 随机误差(Random errors): 偶然误差
随机偶然，难以控制，不可避免的因素引起。
来源：偶然性因素。
例如，由于室温、气压、湿度等的偶然波动引起试样质量、组成和仪器性能的微小变化；操作人员在操作上的微小差别，以及其它不确定因素所造成的误差。
特点：原因、方向、大小、正负不定，不可测。
不可测误差
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Ⅳ. 公差：生产部门对分析结果允许的误差。P16
超差：分析结果超出了允许的公差范围，叫
超差，则该项分析工作要重做。
Ⅲ. 过失误差：操作者的粗心大意。
来源：
例如器皿不洁或丢损试液，加错试剂，看错砝码，
记录及计算错误等等这些都属于不应有的过失，会对分析结果带来严重影响，必须注意避免。
不同部门和测试项目，公差不同。
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(二).减免误差的方法
：系统误差可以采用一些校正的办法和制定标准规程的办法加以校正，使之接近消除。
消除：
：方法误差
(1)方法对照：选用公认的标准方法与所采用的方法进行比较，找出校正数据，消除方法误差。
(2)标样对照：
：仪器误差
在实验前对使用的砝码、容量器皿或其它仪
器进行校正，消除仪器误差。
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：试剂误差
在不加试样的情况下，按照试样分析步骤和条件进行分析试验，所得结果称为空白值，从试样的分析结果中扣除此空白值，可消除由试剂、蒸馏水及器皿引入的杂质所造成的系统误差。
:检查系统误差
在测定试样某组分含量x1的基础上，加入已知量的该组分x2，再次测定其组分含量x3。
由回收试验的数据可计算回收率：
由回收率可判断有无系统误差存在：
常量分析：99%～100％；痕量分析：90～110％。
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Ⅱ. 随机误差：从多次测量结果来看符合正态分布规律。
消除：
统计处理：
适当增加平行测定次数。
一般 n＝3－5
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如果测定次数较多，在系统误差已经排除的情况下，随机误差的分布有一定的规律。当测定次数无限多时，随机误差的分布服从正态分布。
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(一).随机误差的分布 (Distribution of Random Errors)
若以随机误差，即测量值误差u（以标准偏差σ为单位）作横坐标：
误差出现的概率为纵坐标：
得到的曲线为随机误差