文档介绍：客户协同产品创新知识系统及其若干关键问题研究重庆大学博士学位论文学生姓名:李斐指导教师:杨育教授专业:工业工程学科门类:工学重庆大学机械工程学院二O一四年五月Study on Customer Collaborative Product Innovation Knowledge System and Its Key ProblemsA Thesis Submitted to Chongqing Universityin Partial Fulfillment of the Requirement for theDoctor’sDegree of EngineeringByLIFeiSupervisedbyProf. YANGYuSpeicalty: Industrial EngineeringCollege of Mechanical EngineeringChongqing University, Chongqing, ChinaMay, 2014中文摘要I摘要随着市场竞争的激烈化及客户需求的多样化与个性化,企业面临着各种新挑战,传统创新设计模式已经不能适应当前激烈的全球化市场竞争环境。网络信息技术与计算机技术的快速发展为企业创新模式的变革提供了技术支撑。客户协同产品创新模式是一种以创新客户为主导的多创新主体协同的开放式创新模式,极大地提高了企业的创新与市场竞争能力。知识学****与创造是客户协同创新的最主要工作,系统、有效的知识管理成为客户协同产品创新目标实现的重要保障。然而,由于客户协同创新过程的多主体性、非线性等复杂系统特性,客户协同产品创新中的知识管理变得异常复杂,所需考虑的因素众多,要进行知识的有效管理及优化已相当困难。如何从复杂系统的角度对客户协同创新组织的知识进行系统、有效的管理成为当前的研究热点。为此,本文在系统研究国内外有关客户协同产品创新、知识系统、复杂网络、超网络等相关理论与方法的基础上,对客户协同产品创新知识系统中的知识系统建模、创新客户知识主体识别、知识主体个体重要度评价、知识主体的创意知识产品组合决策、知识主体子系统的稳定性等关键问题进行了系统、深入的研究。全文的主要研究内容包括以下5个部分:第一,对客户协同产品创新知识系统进行总体研究。首先,对客户协同产品创新知识系统的内涵进行了分析,包括了其基本概念、构成及复杂性;然后,对系统建模的常用方法进行对比分析,对客户协同产品创新知识系统进行基础建模;最后,对客户协同产品创新知识系统的关键问题进行了分析,提出以客户协同创新过程为主线的客户协同产品创新知识系统研究思路及以知识主体为中心的创新客户知识主体识别、知识主体个体重要度评价等若干关键问题,并提出上述问题的研究框架。第二,对知识系统中创新客户知识主体的识别方法进行研究。首先,对创新客户知识主体识别的特点进行了分析,并在支持向量机等相关基础理论研究的基础上,构建了创新客户知识主体识别的研究框架;其次,对创新客户知识主体识别的要素进行了分析及混合量化,并基于粗糙集理论对识别要素进行了约简;然后,在上述研究的基础上,构建了基于改进代价敏感支持向量机的创新客户知识主体识别模型;最后,通过应用实例验证了所提识别模型的有效性。第三,对知识系统中知识主体的个体重要度评价方法进行研究。首先,对知识主体个体重要度评价的常用方法及评价指标进行了分析,并结合超网络、复杂网络等相关理论,构建了知识主体个体重要度评价的研究框架;其次,构建了加权重庆大学博士学位论文II知识主体-知识点超网络模型,为知识主体的个体重要度评价奠定了基础;然后,提出了知识主体网络的复杂网络特性验证方法,在此基础上,构建了基于加权超网络的知识主体个体重要度评价方法及过程模型;最后,通过实例与传统的仅通过知识水平进行知识主体个体重要度评价的方法与结果进行了对比分析,验证了所提模型的有效性和可行性。第四,对知识系统中创意知识产品的组合决策方法进行研究。首先,对创意知识产品组合决策问题的特点进行了分析,在此基础上,构建了创意知识产品组合决策问题的研究框架;其次,对创意知识产品组合决策的目标进行了分析与定量化表述,共包括创意价值、收益满意度、风险及交叉相似度等4个目标,在此基础上,构建了创意知识产品组合决策的多目标决策优化模型;然后,针对传统遗传算法容易局部收敛的问题,提出自适应遗传算法对上述多目标决策模型进行求解;最后,通过应用实例验证了该方法的可行性与有效性。第五,对知识系统中知识主体子系统的稳定性进行分析。首先,对客户协同创新知识主体子系统的稳定性进行了定义,并构建了知识主体子系统稳定性分析的研究框架;其次,基于无向加权图理论构建了客户协同创新知识主体子系统的无向加权网络,并对知识主体间的协同关联强度进行了分析;然后,针对复杂系统常用稳定性分析方法中的节点失