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大学生宿舍人际关系调查与社会学分析

组长：2钟理明
有关
图表2

相关性
性别
年级
当前宿舍关系
性别
Pearson 相关性
1
-.148
-.027
显著性（双侧）
.142
.791
8 / 25
相关性
性别
年级
当前宿舍关系
性别
Pearson 相关性
1
-.148
-.027
显著性（双侧）
.142
.791
N
100
100
100
年级
Pearson 相关性
-.148
1
.206*
显著性（双侧）
.142
.040
N
100
100
100
当前宿舍关系
Pearson 相关性
-.027
.206*
1
显著性（双侧）
.791
.040
N
100
100
100
N
100
100
100
年级
Pearson 相关性
-.148
1
.206*
显著性（双侧）
.142
.040
N
100
100
100
当前宿舍关系
Pearson 相关性
-.027
.206*
1
显著性（双侧）
.791
.040
N
100
100
100
*. 在水平（双侧）上显著相关。
图表二是运用相关分析法得出的结果。
由图可以看出，性别与当前宿舍关系的皮尔逊系数为-%，显著性Sig=>,因此可以说性别与当前宿舍关系没有相关性。%，Sig=≤，因此可以说年级与当前宿舍关系呈显著相关。
（2）大学生宿舍人际关系的状况与地域差异有关
图表3
输入／移去的变量b
模型
输入的变量
移去的变量
方法
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输入／移去的变量b
模型
输入的变量
移去的变量
方法
1
和室友是否来自同一省份a
.
输入
a. 已输入所有请求的变量。
1
和室友是否来自同一省份a
.
输入
a. 已输入所有请求的变量。
b. 因变量: 当前宿舍关系
模型汇总
模型
R
R 方
调整 R 方
标准估计的误差
1
.010a
.000
-.010
.712
a. 预测变量: (常量), 和室友是否来自同一省份。
Anovab
模型
平方和
df
均方
F
Sig.
1
回归
.005
1
.005
.010
.920a
残差

98
.506
总计

99
a. 预测变量: (常量), 和室友是否来自同一省份。
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Anovab
模型
平方和
df
均方
F
Sig.
1
回归
.005
1
.005
.010
.920a
残差

98
.506
总计

99
a. 预测变量: (常量), 和室友是否来自同一省份。
b. 因变量: 当前宿舍关系
系数a
模型
非标准化系数
标准系数
B
标准误差
试用版
t
Sig.
1
(常量)

.084

.000
和室友是否来自同一省份
-.016
.159
-.010
-.100
.920
a. 因变量: 当前宿舍关系
图表3是运用回归分析法得出的结果。
由图可以看出，Sig=>,因此当前宿舍关系与地域差异无关。
大学生宿舍人际关系状况与爱好，生活方式有关
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图表4
描述统计量
N
全距
极小值
极大值
均值
统计量
统计量
统计量
统计量
统计量
标准误
有心事有困难时，是否会选择向室友倾诉
100
3
1
4

.125
宿舍采取怎样的方式学习生活
100
3
1
4

.103
当前宿舍关系
100
3
1
4

.071
生活习惯
100
1
0
1
.85
.036
作息时间生活习惯等