IASK 时间序列分析法.doc

文档介绍：IASK_时间序列分析法
IASK_时间序列分析法
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3. 时刻序列剖析法
关于猜测，有定性和定量两类办法，定性的办法首要是作一些趋势性或转折点的断定。
常用的办法有专家座谈会法IASK_时间序列分析法
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3. 时刻序列剖析法
关于猜测，有定性和定量两类办法，定性的办法首要是作一些趋势性或转折点的断定。
常用的办法有专家座谈会法， 德尔菲法等。 常用的定量猜测办法有两种， 一种是回归剖析法，
另一种常用办法便是时刻序列剖析法。这一章首要介绍有关时刻序列剖析法的有关内容。
根本概念
所谓时刻序列便是一组依照必定的时刻距离摆放的一组数据。 这一组数据能够表明各种
各样的意义的数值，如对某种产品的需求量、产值，销售额，等。其时刻距离能够是恣意的
时刻单位，如小时、日、周、月等。一般，关于这些量的猜测，由于很难确认它与其他因变
量的联系， 或搜集因变量的数据十分困难， 这时咱们就不能选用回归剖析办法进行猜测， 或
者说，有时对猜测的精度要求不是特别高， 这时咱们都能够运用时刻序列剖析办法来进行预
测。
当然， 时刻序列剖析法并非仅仅一种简略的猜测剖析办法， 其实， 根本的时刻序列剖析
法的确很简略，可是也有一些十分复杂的时刻序列剖析办法。
选用时刻序列剖析进行猜测时需求用到一系列的模型，这种模型总称为时刻序列模型。
在运用这种时刻序列模型时， 总是假定某一种数据改动方式或某一种组合方式总是会重复发
生的。因而能够首要辨认出这种方式，然后选用外推的办法就能够进行猜测了。
选用时刻序列模型时， 显着其关键在于假定数据的改动方式 （款式） 是能够依据前史数
据辨认出来； 一起， 决策者所采纳的举动对这个时刻序列的影响是很小的， 因而这种办法主
要用来对一些环境要素，或不受决策者操控的要素进行猜测，如宏观经济状况，工作水平，
某些产品的需求量； 而关于受人的行为影响较大的事物进行猜测则是不合适的， 如股票价格，
改动产品价格后的产品的需求量等。
这种办法的首要长处是数据很简略得到。 相对说来本钱较低。 并且简略被决策者所了解。
核算相对简略。 （当然关于高档时刻序列剖析法，其核算也是十分复杂的。 ）此外，时刻序列
剖析法常常用于中短期猜测，由于在相对短的时刻内，数据改动的方式不会特别显着。
1．关于在猜测中差错的一些常用表明办法：
ei x F
i i
其间 xi 表明 i 时刻的实在值或调查值； Fi 表明 i 时刻的猜测值； ei 表明 i 时刻的差错。
平均误差 (Mean error)
ME
n
1
n
i 1
e
i
平均绝对误差 (Mean absolute deviation)
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MAD
n
1
n
i 1
e
i
均方差 (Mean squared error)
MSE
1
n
n
i 1
2
e
i
规范差（ Standard deviation o