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数据运营是什么？
这是新媒体运营的一个分支职位，还是做新媒体运营必须要懂的部分？和运营内容
是什么关系？
究竟什么是数据运营？
从广义来讲，数据是反映产品和用精品文档
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数据运营是什么？
这是新媒体运营的一个分支职位，还是做新媒体运营必须要懂的部分？和运营内容
是什么关系？
究竟什么是数据运营？
从广义来讲，数据是反映产品和用户状态最真实的一种方式，通过数据指导运营决
策、驱动业务增长。与数据分析师的岗位不同，数据运营更加侧重支持一线业务决
策
互联网运营的类别很多， 而运用在运营的整个生命周期中。 数据运营属于一种技能，
通过数据分析发现解决问题，提升效率促进增长。
数据运营的具体工作是做什么？
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报告分析了100篇数据运用招聘 JD（职位描述），制作了词云，从中可以清晰的
看出数据分析的主要技能要求。
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分为数据规划，数据采集与数据分析三方面工作。
一、数据规划
目的是搞清“要什么”。收集整理业务部门数据需求，搭建数据指标体系
1）指标体系：比如UV/DAU/销售金额。来自具体的业务需求，从需求中归纳事件，从事件中对应指标
2）维度体系：对指标进行细分的属性，记录对指标可能产生影响的维度
二、数据采集
采集业务数据，向业务部门提供数据报表
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（一）数据采集
1）埋点：在网页、APP中手工添加代码收集。这种方法工程量大，周期长，是痛点。
2）可视化埋点：用可视化交互的当时，提高了效率。
上述两个数据运营起收集业务部门数据需求，撰写需求文档，向工程部门提交需求
3）无埋点：先定义再收集。成本低速度快，是新宠儿。
（二）数据报表
日报周报等，数据运营让这部分工作尽量自动化。
搭建数据看板（dashboard ）是另一项工作，常常与BI系统连载一起数据数据可视
化的部分。大企业常用自己方式搭建数据平台，中小企业借助第三方数据工具。
三、数据分析
通过数据挖掘，数据模型等方式，深入分析业务数据，提供数据分析报告，定位问
题，提出解决方案。
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相对数据分析师，数据运营岗位弱化了对变成的要求，强调在现有工具集成商灵活
运用分析方法，一定要及时发现、定位问题，并提出可行的解决方案。
常用的10个数据分析方法
（1）来源管理：对于投放的目标链接加上监测参数，实现对网页访问来源， APP
下载渠道的监测。主流解决方案是 UTM机制。
2）趋势分析