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第四章 Stata与方差分析.pdf

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第四章 Stata与方差分析.pdf

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第四章 Stata与方差分析.pdf

文档介绍

文档介绍:: .
主要内容:
children * married
 在这个命令语句中,anova是进行多因素方差分析的命
令语句,wage是因变量,children、married和children *
married是影响因素,
 一、实验基本原理
 方差分析存在明显的弊端,无法控制分析中存在的某些随机因
素,使之影响了分析结果的准确度。
 协方差分析控制了这些干扰或调节因素,提高了试验的精确性和
准确性,对处理以外的一切条件都采取了有效措施严加控制,使
它们在各个处理过程中尽量保持一致。协方差分析主要是在排除
了协变量的影响后再对修正后的主效应进行方差分析,是将线性
回归与方差分析结合起来的一种分析方法。例如研究几种饲料对
牛的增重的影响,由于初始重量将会对增重造成影响,所以在这
个试验中希望初始重量相同(排除初始重量对增重的影响),但
是这个要求难以达到,所以必须通过增重与初始重量的线性关系
进行调整,使之相同,然后进行试验研究饲料对增重的影响。
 协方差分析是对多因素方差分析的推进和拓展,使之不仅可以涵
盖分类变量的情形,还可以将连续变量的情况包括在内。一般情
况下,协方差分析将那些难以控制的因素作为协变量,从而在排
除协变量影响的情况下,分析自变量因变量的作用。当模型中只
存在一个协变量时,叫做一元协方差分析,当有两个及其以上的
协变量时,叫做多元协方差分析。 : .
主要内容:
1、单因素方差分析
2、双因素或多因素方差分析
3、协方差分析 : .
主要内容:
1、单因素方差分析
2、双因素或多因素方差分析
3、协方差分析 : .

 一、实验基本原理
 方差分析的目的是检验各个水平的均值是否相等,实
现这个目的的手段是通过方差的比较。
 观察值之间的差异来自于两个方面,一个是由不同水
平造成的系统性差异,一个是由抽选样本的随机性而
产生的差异。两个方面产生的差异可以用两个方差来
衡量:一个称为水平之间的方差,是由系统性因素和
随机性因素共同造成的;一个称为水平内部的方差,
仅由随机性因素造成。如果不同的水平对结果没有影
响,则在水平之间的方差中,仅仅有随机因素的差
异,而没有系统性的差异,所以两个方差的比值应接
近于1;反之,则两个方差应差异较大。

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