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工资收入差异分析
摘要
为了考察2
1
1
0
0
1
0
54
0
1
1
0
1
0
55
1
1
0
1
1
0
二.模型的参数估计
表3 最小二乘估计
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 12/15/03 Time: 20:14
Sample: 1986 2000
Included observations: 15
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C

1.
7.

S

1.


A

1.
8.

E1

1.


E2
5.
1.
4.

F1

1.
9.

F2
5.
1.
4.

R-squared
0.
Mean dependent var

Adjusted R-squared
0.
. dependent var

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. of regression
1.
Akaike info criterion
4.
Sum squared resid

Schwarz criterion
4.
Log likelihood
-
F-statistic

Durbin-Watson stat
2.
Prob(F-statistic)
0.
有表3的数据可以得出以下估计结果:
Y = + + + + + +
() () () () () () ()
_
R2 =
三.模型的统计检验
(1)经济意义检验
所有的参数都为正数,即性别、年龄、学历和所在企业的大小对月收入有正面的影响,符合经济意义。
(2)统计推断检验
(a)拟和优度检验
可决系数R2 = 0. 说明模型在整体上拟和很好,Y 的总差由模型作出了绝大部分解释。
_
R2 =