文档介绍：.
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第 30 卷第 9 期电力系统自动化 V o l 3 0 N o 9
u o o n o e c r e o e r s ,
2 0 0 6 年 5 月 1 0 日 A t m a ti f E l t i P w Sy ste m M a y 1 0 2 0 0 6
电力系统 P M U 最优配置数字规划算法
罗毅, 赵冬梅
(华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室, 北京市 1 0 2 2 0 6)
,
摘要: 随着相量量测装置(PM U ) 硬件技术的逐渐成熟和高速通信网络的发展 P M U 在电力系统
中的状态估计、动态监测和稳定控制等方面得到了广泛应用。为达到系统完全可观, 在所有的节点
。,
上均装设 P M U 既不可能也没有必要文中提出一种基于系统拓扑可观性理论的数字规划算法
, ,
利用 PM U 和系统提供的状态信息最大限度地对网络拓扑约束方程式进行了简化以配置 P M U
, , 。
数目最小为目标形成了 PM U 最优配置问题并采用禁忌搜索算法求解该问题其突出优点是利
, , 。
用了系统混合测量集数据即不仅考虑了 P M U 实测数据同时计及了可用的潮流数据在 IE E E
, ,
14 节点和 IE E E 1 18 节点系统的仿真结果表明与常规的 P M U 最优配置算法相比所提出的数字
。
规划算法可以实现安装较少数量的 P M U 而整个系统可观的目标
关键词: 相量量测装置; 最优配置; 禁忌搜索法; 可观性; 电力系统
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中图分类号: T M 76 ; T M 93 3 3
: 。
O 引言面 P M U 的配置数目和配置位置曰目前求解这
类最优化问题主要有 3 种方法: 枚举法、启发式算法
(
电力系统运行状态为各母线电压向量包括幅。,
, 、和搜索算法枚举法的效率比较低在高维的情况
值和相角) 由网络元件参数表征网络拓扑连接特
下会出现组合爆炸; 启发式算法效率较高, 但针对不
性的开关状态和边界条件(发电和负荷水平)共同决
, ;
‘。, 同的问题需要找出其特定的规则不具通用性搜索
定[ 〕鉴于相角信息的重要性人们很早就希望实
,
, , 算法使用了某种规则随机搜索最优解可以同时在
现相角的直接测量但因为相角是相对量若想测出
,
, 。解的质量与效率上达到较好的平衡已被广泛应用
各节点电压相角必须采用高精度的同步时钟从
。
, 于各种优化计算中
2 0 世纪 80 年代初人们就开始研究同步相量测量
,
, 总之一个好的 P M U 布点算法应同时具有如
但受到当时同步时钟精度的限制相量测量装置的
: ,
。下特性自治性即不需要对具电网特性的先验
性能并不理想自 19 9 3 年全球定位系统(G PS) 技¹ 体
, ;
, 知识就能通过数字仿真实现分析和决策º 保稳
术全面民用化以来其高精度定时功能使同步相量
,
测量技术取得了很大进展, 电力系统中出现了一种性即布点方案不会丢失关于功角及电压的动态模
; , ; ,
, P
新型监测设备同步相量量测装置(P M U )