文档介绍：运用统计判别法准则剔除坏值的基本框图。
图2-5-1运用统计判别法准则剔除异常数据
【例2-5-1】对某电流源电流进行测量，所得测量数据服从正态分布，如下表2-5-2所示（单 位mA）。利用统计判别法准则判断测量中是否包含异常数运用统计判别法准则剔除坏值的基本框图。
图2-5-1运用统计判别法准则剔除异常数据
【例2-5-1】对某电流源电流进行测量，所得测量数据服从正态分布，如下表2-5-2所示（单 位mA）。利用统计判别法准则判断测量中是否包含异常数据并剔除之（要求置信概率99%）o 表2-5-2电流源电流测量数据
.
1
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Xi
•
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
Xi
［解］
20
⑴测量次数n=20,则测量数据平均值为 又=/ Xi =
i=l
⑵计算残差，如表2-5-3所示。
表2-5-3电流源电流测量数据残差
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1
2
3
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5
6
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Vi
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20
Vi
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⑶计算标准偏差估计值
3(X) =
⑷取残差绝对值的最大值
|vb| = max^yj) = |v8| =
⑸判断是否存在异常数据
①拉依达（3o）准则
kd(X) = 3d(X) =
肖维纳准则
格拉布斯准则
kd(X) = (X) =
kd(X) = (X) =
在三种准则下，由于残差绝对值的最大值"=。.537均满足L|>k£（X）,可以判定 测量数据中x8 = 。
19
⑹剔除Xg, n=19,则重新计算测量数据平均值为 灭=»] =
i=l
⑺重新计算残差，如表2-5-4所示。
表2-