文档介绍：大数据时代的商业数据分析管理
3月15-16日深圳、3月22-23日北京、5月30-31日上海、6月21-22日深圳
8月16-17日深圳、10月11-12日深圳、12月20日-21日深圳
前言——
埃森哲资深顾问10年首次披露独创的商业数据分析五步法;
教会团队如何打造一支数据分析团队;
教会团队麦肯锡解决问题逻辑应用;
让您学习商业数据分析的思路、流程、工具和方法,站在巨人肩膀开展商业数据分析;
学成即具备构建高质量业务经营解决方案和分析报告的能力;
花一半的费用,享受二次培训机会;
大数据时代来临已经势不可挡; 
 
学员收益——
通过分析流程讲解及案例教学,培养学员商业数据分析解决方案构建能力。
学员不再会因无思路而苦恼,学会像咨询顾问一样解决问题。
培养学员通过数据分析解决商业问题的意识。
培养学员分析思考力,遇到商业问题如何定义问题
如何思考、如何构建解决方案、如何分析论证、如何表达呈现。
让学员了解500强企业是如何开展数据分析,如何通过数据分析解决商业问题。
 
课程提纲——
一、商业数据概述
1. 什么是商业数据分析?
2. 典型商业数据分析成功案例介绍
3. 企业商业数据分析价值
4. 企业分析能力五个阶段介绍
5. 企业商业数据分析常用方法类型介绍
6. 高质量商业数据分析特点
7. 商业数据分析案例项目综述(贯穿整个培训的案例)
二、商业数据实施分析流程
商业数据分析的过程,是解决问题的过程,分析思路是关键。我们从业务需求出发,经过数据分析论证,又回归到业务问题的解决方案。本实施流程总结了不同行业开展数据分析工作的最佳实践,下面与您分享商业数据分析的总体实施框架。
1. 商业理解
,拉近业务(文科思维)和分析(理科思维)的距离
Issue-Based问题定义方法
,结合营销的逻辑服务的逻辑等信息分解业务问题
,并构建解决问题的逻辑数据分析思路
如何保证: 正确的定义商业问题,并且将分析引向正确的轨道
学员和老师一起练习如何定义问题,如何构建案例的分析思路
 2. 数据理解
基于指标总体统计数据的运营现状探索维度、方法
如何定义数据分析对象(如群体)
、调整分析思路、定义分析对象
 3. 数据准备
定义分析数据模型方法(满足维度建模) 
数据表的设计,数据模型物理化
养成良好的SQL脚本撰写习惯
常用的数据质量检查办法
培养数据敏感性方法
 4. 分析论证
如何提升分析人员的业务理解能力
常用的图表表达 
如何撰写有内涵、可执行得分析建议
分析论证及分析建议常见问题
、撰写数据结论、给出策略建议
 5. 分析报告