文档介绍：RichData医疗行业大数据智能分析解决方案
方案概述
在过去的30年间，我国的医疗行业经历了医改、新医改，医疗信息化也经历了从数字化、四梁八柱、35212等不同的发展阶段，信息技术的发展使数字化医疗日趋成熟。云计算、大数据等新兴技术RichData医疗行业大数据智能分析解决方案
方案概述
在过去的30年间，我国的医疗行业经历了医改、新医改，医疗信息化也经历了从数字化、四梁八柱、35212等不同的发展阶段，信息技术的发展使数字化医疗日趋成熟。云计算、大数据等新兴技术的推动又给医疗信息化及新医改带来了新的契机。
如何把医疗大数据车换为经济价值，关键是怎么能够提取出与诊疗有关的数据。”医疗行业
的大数据集量大且繁杂，其中蕴含的信息价值也多样且丰富，如果能够对其进行有效的存储、
处理、查询和分析，那么就可对于小到辅助某个临床医生做出更为科学和准确的诊断和用药决
策，或帮助某个医院根据患者潜在需求开发全新个性化服务及自动服务，大到帮助相关研究机构突破医疗方法和药物革新，或支持地区甚至全国医疗行业主管部门优化医疗资源及服务配置，提供前所未有的强力支持。
医疗行业大数据量主要来自于制药行业科研数据，活动
（报销）和成本数据，临床数
据，病人行为和情绪数据。
医疗行业大数猾
医疗行业大数据应用场景非常多，下面仅以临床操作和研发为例，展示医疗行业大数据应用场景。
临床操作
园1宸人圈控
I虹拗球支陆整ft
比较效耀姗充
研发
里鲁靠床也辎计
的统计二用乱清法
方案架构
医疗行业大数据总体系统框架分为五层，分别是数据层，存储层，计算层，模型层，应
用层。模型层是整个大数据的核心部分，为上层应用提供数据支撑。
施用层
计算层
存错层
分布式队列
分MWlf HDFS. HBASE . HIVE)
眼—预处趣（〕
数据展
针对医疗行业大数据分析的特点，引入大数据平台架构，实现对海量的制药行业科研数据，7S动（报销）和成本数据，临床数据，病人行为和情绪数据的存储和管理，保证了医疗系统数据的准确性和高效性。
方案优势
彩讯医疗大数据解决方案在数据分析、数据管理、数据处理、数据可视化等重要技术上具有优势:
数据分析技术：包括数据挖掘、机器学习等人工智能技术,主要应用在
医疗分析和研究分析两大方面，如病理分析,病毒分析,人体健康度分析,个性
化差异分析等。为实现可信赖的医疗、个体化的医疗、转化医学研究、病人
参与的医疗，彩讯医疗大数据解决方案内置自主开发的函数模型库，除包含
常用的统计分析算法外，还内置了多种常用数据挖掘算法及分析模型。插件
式的函数模型库，可动态增加新算法模型。同时,还提供行业分析模型及类似
BI的分析和展示工具。
数据管理技术：包括关系型和非关系型数据管理技术、数据融合和集成
技术、数据抽取技术、数据清洗和过滤技术。医疗数据本身非常的分散，准
确性、及时性均有所欠缺，也对大数据管理技术提出了更高的要求。彩讯医
疗大数据解决方案内置ETL服务子系统与ETL配置工具,支持从文件,DB、数
据流中导入数据。灵活的进行数据转换配置和任务配置.
数据处理技术:包括分布式计算技术、内存计算技术、流处理技术。现
行医疗行业