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诊断性试验的分析与评价课件.ppt

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诊断性试验的分析与评价课件.ppt

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诊断性试验的分析与评价课件.ppt

文档介绍

文档介绍:关于诊断性试验的分析与评价
现在学习的是第1页,共38页
*
一、定义
对疾病进行诊断的试验方法,即称为诊
断性试验。
诊断性试验不仅包括实验室检查,还包括病史、体检结果、影象学检查、各种公认的诊断标准等。
现在学习的是第b+c+d)=55+84/195=71%
+PV=a/(a+b)=55/62=89%
-PV=d/(c+d)=84/133=63%
PREV(冠状动脉狭窄)=(a+c)/(a+b+c+d)=104/195=53%
+LR=SEN/(1-SPE)=/(1-)=
-LR=(1-SEN)/SPE=(1-)/=
阳性率=(a+b)/(a+b+c+d)=62/195=31%
现在学习的是第13页,共38页
*
如果扩大检查范围,将该地全体运动员都作上述检查,结果如表2:
      
冠状动脉狭窄>75%
        是    否
运动心电图+ 55(a) 42(b)  97
     -  49(c)  478(d) 527
        104   520   624
现在学习的是第14页,共38页
*
SEN=55/104=53%(不变)
SPE=478/520=92%(不变)
ACC=(55+478)/624=85%(增加20%,14个百分点)
+PV=55/97=57%(下降38%,32个百分点)
-PV=478/527=91%(增加44%,28个百分点)
PREV=104/624=17%(原为53%)
+LR=/(1-)=(不变)
-LR=(1-)/=(不变)
阳性率=97/624=15%(下降52%,16个百分点)
现在学习的是第15页,共38页
*
结果解释
PREV的下降是由于扩大了检查范围,被检人群中,患病者例数减少所致。
随着PREV的下降,ACC、-PV↑,而+PV、阳性率↓。
SEN、SPE、+LR、-LR、稳定不变。
在评价诊断性试验中,一般不用阳性率,因阳性病例数并未说明是真阳性或假阳性。
现在学习的是第16页,共38页
*
从以上2组数据可以看出:
当患病率变化后,SEN、SPE、+LR及-LR都很稳定,两组数字相同,而PV随PREV不同有很大变化,尤其是+PV随患病率增高而增加。因此,PV不能看做试验本身的特性。敏感度越高,则假阴性越低,假阴性率等于漏诊率。因此,高敏感度的试验,用于临床诊断时漏诊率低。通常用高敏感度试验,阴性结果排除诊断,又称为SnNout。
高敏感度试验用于:
疾病漏诊可能造成严重后果;
用于排除疾病;
用于筛选无症状且发病率又比较低的疾病。
现在学习的是第17页,共38页
*
特异性越高,则假阳性率越低,假阳性率等于误诊率。因此,特异性高的试验,用于临床时误诊机会少。高特异性试验,用于肯定诊断、确诊疾病。当试验结果阳性时,临床确诊价值最大。
用高特异性试验,阳性结果肯定诊断,又称为SpPins。
特异性高的试验适用于:
肯定疾病的诊断;
凡假阳性结果会导致病人精神负担,或不当防治措施会给病人带来严重危害。
现在学习的是第18页,共38页
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四、诊断性试验的样本大小的计算
计算时,先查阅文献或作预试估计SEN、SPE
病例组(N1):用该试验敏感性估计
   P1=(a/a+c)
对照组(N2):用该试验特异性估计
P2=(d/b+d)
用估计总体率的样本公式分别计算
N1=ma2P1(1-P1)/δ2
N2=ma2P2(1-P2)/δ2

=(双侧检验)
-
现在学习的是第19页,共38页
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五、似然比的临床应用
可用于临床计算患病的概率,便于更准确地对患者作出诊断。
例如:对怀疑急性心肌梗塞患者,作肌酸磷酸激酶(CPK)测定,根据其结果可计算似然比。爱丁堡皇家医院将怀疑心肌梗死者360例收入病房,检测CPK,由一位不知CPK结果的医生根据心电图和尸检结果判断有心肌梗死者230例,无心梗者130例,测定值如下:

2-39 40-79 80-119 120-159 160-199 200-239 240-279 280-319 320-359 360-399 400-439 440-479 >=480
AMI + 2 13 30 30 21 19 18 13 19 15 7 8

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