文档介绍：心理学探新 2021,Vol. 41,,466 -473
PSYCHOLOGICAL EXPLORATION
贝叶斯统计方法的应用与现状*
Zondervan - Zwijnenburg, & Depaoli,2017 )等多个领
对未知参数与模型的理解。这一动态过程使得贝叶 域。其中,Van de Schoot等(2017 )利用系统性评述
斯统计方法在网络模型(Clewley, Chen, & Liu, 的方法分析过去25年间研究或使用贝叶斯统计方
2011)，长时追踪数据(Sims, Neth, Jacobs, & Gray, 法的论文发表情况，表明贝叶斯统计在心理学领域
2013)等领域应用广泛。再次，研究者可根据理论 的应用率持续增长。但是，已有评述均基于英文索
与模型设定先验分布中的超参数，天然的层次结构 引论文，无法反映贝叶斯统计方法在国内心理学研
使得贝叶斯统计方法可直接用于分析各类多层模型 究的应用现状与趋势。
(Hierarchical models,Scheibehenne & Pachur,2014)。 文章采用系统性评述的方式，量化分析20年间
最后,贝叶斯检验通过衡量数据支持或拒绝零假设 (1999 -2019)心理学领域贝叶斯统计方法相关中
的程度,给出研究理论可信度高、低或数据不敏感三 文文献，综述贝叶斯方法的研究进展与应用现状 。
个可能的推断结论，获得的信息远比显著性检验要 文章的主要目标为:帮助心理学实证研究者了解贝
丰富(钟建军，Dienese,陈中永，2017 ； Gu, Mulder, 叶斯统计方法的应用领域与现状;帮助心理学方法
基金项目：国家自然科学基金青年项目(32100894)，上海市浦江人才项目(2020PJC034)。
通讯作者:顾昕,E - mail:guxin57@ hotmail. como第41卷第5期 李贵玉等贝叶斯统计方法的应用与现状 467
研究者掌握贝