文档介绍：第37卷第6期2016年12月河南科技大学学报(自然科学版)JournalofHenanUniversityofScienceandTechnology(NaturalScience):1672—6871(2016)06—0095—05DOI:—,胡志华(上海海事大学物流研究中心,上海201306)摘要:针对关键港口识别方法相对孤立、测度指标相对单一的现状,基于复杂网络理论,以海运航线网络中港口度、港口介数、接近度、集聚因数和港口流量为指标,运用主成分分析法,得出了海运航线网络中港口的综合排名。以排名比较靠前的港口为关键港口,并运用相关性分析对港口的综合排名进行验证。验证结果表明:关键港口的分布受腹地位置影响,在数量上,亚洲和欧洲居于主导地位,新加坡港口以绝对优势居于综合排名的首位,中国的上海港口和香港港口分别进入了前10位。关键词:复杂网络;海运航线网络;关键港口;主成分分析中图分类号::A0引言随着经济全球化和贸易自由化的发展,国际问货物运输量越来越大,海运变得越来越重要。高效可靠的航线网络是各国问进行海上贸易的前提,而海运航线网络的可靠性由关键港口的稳定性决定,如何准确识别关键港口,对航线网络的规划和管理是至关重要的。复杂网络是描绘和研究复杂系统拓扑结构和行为因素的有效途径,钱学森将其定义为具有自组织、自相似、吸引子、小世界、无标度中部分或全部性质的网络?。最近几年,国内外一些学者将海运航线网络抽象成众多航线构成的复杂网络,并在海运航线网络的复杂性、连通性和可靠性等方面做了许多有影响力的研究。文献[2]对世界航运网络的复杂性进行了研究。文献[3]研究了集装箱航运网络的连通性。文献[4]揭示了航运区域中心性演化规律。文献[5]研究了集装箱班轮航运网络的可靠性。文献[6]研究了海上丝绸之路港口空间分布特征。文献[7]研究了某种传染性疾病的网络,以病患为节点,以特别明显病症为关键节点,实施专门的医治,不仅可以迅速找到医治的方法,而且还能防止病毒的传播。现有的研究大部分使用单一的测度指标,仅是各个测度指标的依次使用,可能会造成一定程度的关键港口遗失。文献[8—9]的研究表明:复杂网络理论可以有效解释复杂系统的形成机理,反映出网络中的关键个体及个体之间的关系。利用复杂网络理论方法,有助于揭示海运航线网络的关键港口,为网络的规划、管理以及可靠性研究提供依据。本文结合复杂网络的相关理论,以港口度、港口介数、接近度、集聚因数和港口流量为测度指标,得出港口的综合排名,综合排名靠前的港口即为关键港口。1数据采集在数据可达性的原则下,搜集了世界排名前10位班轮公司中7家公司的航运数据,%,7家班轮公司标准集装箱(,TEU)数量及市场份额如表1所示。以班轮公司网站上公布的船期表为基础,分别跟踪、获取每条海运航线上一个航期中班轮挂靠的所有港口lo],跟踪时间为2015年10月1日至2016年1月1日。基金项目:国家自然科学基金项目(71471109,71101088);教育部博士点基金项目(201131211200