文档介绍：11752管理数量方法与分析〈〈考点精编》第一章数据分析的基础
.【选择】数据分析的前提是数据的搜集与加工处理。在数据资料进行加工处理时，通常采用对数据进行分组的方.【选择】数据分组是对某一变量的不同取值，按照其宣身变动特点和研究需要划分，则该组位置上的变量值即中位数。③组距数列中位数的确定。由组距数列确定中位数，首先根据组距数列资料计算向上或向下累计次数，然后由公式；的计算结果与累计次数的结果来确定中位数在数列中所在的组，最后由下列两个公式中任意一个均可确定中位数。下限公ff式：meLF翥1d,上限公式：meU工±1,式中：me代fmfm表中位数；L、U分别代表中位数所在组的上限和下限；Smi代表变量小于中位数的各组次数之和；Smi代表变量大于中位数的各组次数之和；fm代表中位数所在组的次数；d代表中位数所在组的组距。
【选答】众数
众数，是指某一变量的全部取值中出现次数最多的那个变量值。众数常作为某一变量取值一般水平的代表，有其特殊的应用条件。
众数的确定：①若掌握某一变量的一组未分组的变量值，只需统计出现次数最多的那个变量值即可；②若掌握的资料是单项数列,则频数(或频率)最大组的变量率就是众数；③若掌握的资料是组距数列，要确定众数，首先依据各组变量值出现次数的多少确定众数所在的组,然后采用上限公式或下限公式确定众数即可。其计算公式如下：
下限公式：m°L―1—d，上限公式：m°U———d,式中：m。
代表众数；L、U分别代表众数组的上限和下限；d代表众数组的组距；1代表众数组的次数与前一组次数之差；2代表众数组的次数与后一组次数之差.
【选择】算术平均数、中位数和众数三者之间在数量上的关系取决于变量值在数列中的分布状况。
（1）正态分布：算术平均数（x）=中位数（mQ=众数（m。）；
（2）左偏分布：算术平均数（X）＜中位数（me）＜众数（m。）；
（3）右偏分布：众数（m。）＜中位数（me）〈算术平均数（X）。
【简答】离散程度测度的意义：①通过对变量取值之间离散程度的测定，可以反映各个变量值之间的差异大小，从而也就可以反映分布中心指标对各个变量值代表性的高低。②通过对变量取值之间离散程度的测定，可以大致反映变量次数分布的密度曲线的形状【选择】极差又称全距，是指一组变量中最大变量值与
最小变量值之差，用来表示变量的变动范围，通常用R代表全距）记RmaxXi
minxio
【选择】变量分布的偏斜程度：变量取值分布的非对称程度；变量分布的峰度：变量取值分布密度曲线顶部的平坦或尖峭程度。
【简答】测度变量次数分布的偏斜程度和峰尖程度的意义：_方面可以加深人们对变量取值的分布状况的认识：另一方面，人们可以将所关心的变量的偏度指标值和峰度指标值与某种理论分布的偏度指标值和峰度指标值进行比较，以判断所关心的变量与某种理论分布的近似程度，为进一步的推断分析奠定基础。
第二章概率与概率分布
1.【选择】事件的关系与运算①并AUB:A发生或B发生（或A,B至少有一个发生）的事件，常记作A+B;②交AAB:A,B同时发生的事件，常记作AB;③差A-B:A发生，但B不发生的事件；④互斥事件：事件A和B不能同时发生（即AB2）,则称事件A,B互斥(互不相容)；⑤对立事件：满足AA和AA,则称A是A的对立事件。
2.［选择］随机事件A发生的可能性大小的度量(数值)称为事件A发生的概率，记作P(A)。
3.【选择】概率的性质：①0WP(A)W1;②P(Q)=1,P(①)=0；③若A与B互不相容，则有：PaBPAPB；④若A与A是对立事件，则有：PAPA1或PA1PA；若A与B是任意两事件，则有：PaBPAPAPABo4.【选择】若一个随机试验的样本空间是由有限个样本点构成，且每个样本点在实验中等可能出现，那么事件A发牛的概率为-PAmA包含的样含的样本n样本空间中全部样本点
数【选择】条件概率与事件的独立性
(1)条件概率的定义：设A,B两个是随机事件，且P(A)>0,则PB|A詈为在事件A发生的条件下，事件B发生的概率。
(2)条件概率的计算方法：①利用条件概率的定义公式计算P(B|A);②采用缩减样本空间法，即根据事件已经发生的信息缩减样本空间，在此基础上计算B的概率。
乘法公式PABPAPB|A,PA0。同理，对于AB、C三事件，若PAB0,则有:PABCPABCPABPC|ABPAPB|APC|AB.
全概率公式与贝叶斯公式：若设随机事件E的样本空间，Bi,B2,,Bn是一个完备事件组，且PBi0i1,2,n,则对E的任何一事件A,都有：PA：pb,PA|Bi,称此公式为全概率公式，PBi|A鲁nPBiPA|Bi,称为逆概率公式，或贝叶PAPBjPA|Bji1斯公式。
事件的独立性：若