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大数据下城市规划策略分析.docx

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大数据下城市规划策略分析.docx

上传人:haha 2022/3/16 文件大小:32 KB

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发展内容。大数据系统的应用不但满足于数据的收集,同时也可以做更为精准的数据分析计算。城市规划工作对大数据系统的应用是其城市发展与互联网社会相结合的表现,既可以符合新时代社会发展特征,同时还能利用大数据分析技术暴露和解决城市目前存在的问题,充分发挥数据系统的高效性特征[2]。城市规划工作人员利用信息技术加快对数据的采集、储存与处理,并利用数据处理平台深度挖掘数据的更高价值。
4大数据背景下城市规划建设发展
。城市规划发展工作包括对城市内部经济开发、土地管理等多项职能工作,涉及到多个专业、多种工作部门,但不同专业领域对城市规划的理解有一定偏差,虽将城市规划工作对分类别处理有一定的优势,但不同专业领域在整体策划方案中无法进行融合。因数据资源的多样化,若城市规划初期进行分部门处理,则在最后阶段无法完成总体规划的统一性,会阻碍城市规划工作进展。面对规划工作的多部门混合工作情况,在编制城市规划工作方案时要从全局去考虑分析,避免单一工作主体的出现,城市规划要满足不同的功能性要求,确保规划工作的统一协调。。城市空间规划发展主要设计以下四个工作内容:1)城市空间发展城市空间发展内容最注重的是国民经济的上涨与社会发展方向的规划,根据不同地区的地域发展情况差异性,在制定城市规划发展方案时要结合当地实际经济状况与互联网发展情况,提前了解城市发展状况,通过准确的数据制定更为科学的城市规划方案。2)城市建设评优估量在开展城市建设评优估量时,首先要完善自身发展体系,利用互联网等社交平台将信息通过网络做更为广泛地传播,并建立信息收集平台听取更多群众意见,根据居民对城市居住实际的功能需求来制定城市规划方案,并将城市发展中存在的缺陷问题进行具体分析,从而制定相对应的解决方案,克服不同地域的发展问题。3)城市未来发展猜想城市在完成规划建设时,要对未来发展方向进行猜想,为城市未来发展提供预留方向,全面掌握城市内部人口居住变动情况,将城市空间建设进行最优化容量发展选择。4)城市空间结构城市的三大居住主体为居民、企业与政府,为此在完成城市规划工作时要高度重视三者之间的内在关系,利用大数据系统进行全面问题分析,避免因单一问题的考虑而丧失城市规划的全局性,以此来确保城市规划的合理性与科学性。。目前大部分城市规划工作是分阶段进行的,在完成规划工作时要调动工作人员的主观参与性,加快推进城市规划管理体系的科学化、全面化建设。在制定城市规划方案时要加强与规划管理工作和评估工作的紧密结合。利用大数据互联网计算机技术,如利用遥感将监控画面进行数据收集,提高城市管理工作的效率,建立数据收集的有效性,更全面地收集群众对城市规划发展的建议与想法。将城市的建设工作与人民群众利益紧密结合,做好为人民服务的工作,并减少对城市资源浪费,加快可持续循环发展城市建设。建立动态数据收集系统,实现城市规划管理的动态追踪,当数据分析发现问题时可以更快地从根源解决问题,并对城市未来发展作更科学化的预测