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数理统计在数据分析的应用.docx

上传人:wawa 2022/3/16 文件大小:31 KB

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数理统计在数据分析的应用.docx

文档介绍

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实际的检验,并对检验数据进行统计记录。之后根据所测定的家用电器样本的使用寿命来推算该批次产品的合格率以及使用寿命等。以概率论为支持,使用数学建模的方法计算家用电器的使用时间,并根据相关资料构建分布图,对之后生产的不同批次的同类产品进行多次的样本抽取与实际测试,进而保证抽取样本与统计数据的合理性、科学性。数理统计是在对数据进行分析的广泛需求之下出现的一种统计方法。这样通过测算样本来实现对整体进行控制的方法,大大降低了实际工作的强度,同时保证了数据分析的科学合理,便于对数据的规律和特点进行分析与归纳,促进对于数据整体的有效掌控。










二、数理统计在数据分析中的应用
在社会建设过程中,在不同领域的实际工作开展过程中,需要按照实际工作的主要内容灵活机动地运用不同的数据归纳分析方法,这样才能从不同的角度与侧面反应工作的实际效能,才能保证工作的有效开展与更大发展。数据统计对于实际问题的解决具有明显的促进作用,因此,在对数据进行分析的过程中才更引起人们的足够关注,并逐渐形成了一种更加系统、科学的统计方法。数据统计与数据分析是同一个过程的不同阶段,具有密切的相互关联,同时又都是建立在对随机数据进行大量的观察与记录的基础之上的,因此对随机事件进行大量的观察、记录,是数据统计与数据分析的根基所在。此外,数理统计的准确性直接决定着数据分析的有效性,因此数理统计对数据分析会形成重要的影响。数理统计会对样本在整体当中的分布形态、变异数分析、正交试验设计、相关分析与回归分析、一个总体参数的区间估计、两个总体参数的假设检验、参数估计以及非参数估计方法的应用等,都具有极为明显的影响,同时还会对相对数、平均数等在统计过程中需要使用的计算基本描述指标产生极大的影响作用。










三、数理统计对企业发展的影响
数理统计的基本流程就是首先进行样本的确定、资料的搜集,之后需要对实验或观察取得的数据进行深度的加工、分析、处理,最后对数据的规律以及呈现出的趋势进行推断,对整体进行预测与分析。整个过程是一个系统、完整的过程,因此使用数理统计方法来开展企业管理工作,就需要多个部门的团结协作、精诚努力,实现工作的稳定、有序开展。但是数据统计毕竟只是一种辅助性的工作方法,属于一种应用性工具,要保证数据统计在实际工作中的有效使用,达到顺利解决实际问题的目的,就必须对工作的具体环节有一个准确感知,对于实际的工作内容有一个深度的辨析,同时还需要有专业的知识与技能等高水平素养,具有多年工作积累下来的丰富经验,并通过不断践行来提高工作的实效性。在企业生产工作中应用数理统计方法,主要从以下方面开展工作。首先,是在对生产质量进行管理的过程中。在企业的实际生产过程中,整个生产流程具有多道生产工序,需要使用的生产设备数量庞大,需要操作的工人素质参差不齐,这对于产品的质量会造成极大的影响。因此,可以采用抽样检验的方法获取数据并进行统计分析,也可以采用绘制质量控制图的方式来呈现质量的变化并进行相关分析,此外还可以采用对产品的可靠性进行测试之后进行统计分析的方法,对生产设备的可靠性、质量控制人员的工作效率、质量检测系统的可靠性等进行有效控制。其次,是对生产工艺的改进过程中,可以采用对多个对象、多个指标之间存在的关系进行分析的多元统计分析法,可以针对多种因素、多种水平采用正交试验方法,还可以使用方差分析或者回归分析等方法,对相关数据进行统计和分析,实现对生产工艺的改革与创新,实现对影响产品质量的主要因素及次要因素的判断与辨析,实现对新产品的开发与推广,实现对最佳生产条件的创设,实现对新材料的应用探索等等。此外,通过数理统计分析还可以对市场发展前景及竞争对手的实力情况有一个准确的判断,可以推动企业更加快速地发展。

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