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测量系统分析MSA管理规定(共10页).doc

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测量系统分析MSA管理规定(共10页).doc

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佛山市威灵洗涤电机制造有限公司
管理文件倚
通常方法是,首先选定已知值的基准样品(可以计量用标准件、也可以用高准确度量具测量过的产品),然后选择检测人员1人对15个零件进行测量。然后将测量结果与基准样品的基准值进行比较。
偏倚的判定标准:
首先应对数据的分布进行分析,确认数据正常后才可以下一步骤的分析判定。
判定标准:在95%的置信度,0要落在95%偏倚置信区间的低值与高值范围之内(具体详情在附录表)。偏倚非0(统计上非0),应分析原因和改善,或者在不影响产品质量和客户要求的情况下、并质量部批准后才能使用。

通常方法是,在工作量程范围内,选择在不同量程段值的零件(如5个零件),并测量多次(如10次)。然后进行线性回归计算,计算结果可以得到线性、%线性的值,同时还可以得到偏倚等。
(控制图)
一般适用于破坏性试验、或不可能连续进行试验(如费用高、耗时长),一般可以在连续一段时间内收集测量数据。分析方法一般有“均值—极差控制图”、“单值—移动极差控制图”。
分析结果要求是各数据受控(按SPC中判定方法)。
(均值极差法)

同一量具测量时须至少选择10个合格样品并编号。在此10个样品中,其特性建议分布均匀,能够代表产品的整体分布情况(如,要求2-3个的实际尺寸在公差的偏上限,3-4个的实际尺寸在公差的中间附近,另2-3个的实际尺寸在公差的偏下限)。
以及要求选取样品的性能是稳定,即测量期间不随运行/存放时间、环境、测量者的变化而变化。
测试时应实行盲测,3位日常使用者分别对10个样品进行3次的测试,不同测量要间断开、和零件之间顺序要打乱。
测试数据由第4人记录,即保证测试者不知道他人、和本人已测结果。
以上测量结果每人30个数据,共90个数据。
若因为人员和时间关系,以上测量也可以由3人完成测量系统分析,即所需提供的测试数据为60个。
&R分析判断
数据分析
——收集数据后应对数据整体观察,查看是否有不正常数据,若有应分析和纠正。
——应用均值、极差控制图判断数据的有效性,和测量系统能够有效测量被测量部件。
——在R&R分析计算表中列出了一些分析判断方法,供参考。
结果判断
对测量系统进行计算,得出GRR%和ndc(分级数),判定标准是:
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——当GRR%≤ 20%并ndc≥5时,检测设备可正常使用;
——当 20%<GRR%<30%并ndc≥5时,检测设备可使用,但应根据控制特性的重要性、成本等的考虑,有选择地须采取措施进行改进。
——当GRR%≥ 30%或ndc < 5时,检测设备须停止使用(除非客户同意),并采取措施进行改进。
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