文档介绍：服装行业的数据分析
数据分析都分哪些?
我讲的数据分析,绝对不是指简单的停留在制作层面上的EXCEL操作技术,而是针对数据分析的这个工作的内容,进行讲解;
首先,数据分析分析什么?在服装行业,数据分析基本上都是围绕商品的进、销、存数量、金额来作为基础,以得出结论性的数据结果,包括进销存分析、周转分析、单店销售分析、商品的价格、色彩、品类等等几乎能够掌握的元素,都可以作为单独分析的对象。其次,数据分析的作用是什么?当然是为了使品牌经营更加透明化,使各个运作环节都能够用数据来衡量,大到服装企业,小到个体门店,都离不开数据,甚至依赖数据。
说了不教你怎样做表格,因为那个玩意儿百度一下一堆,而且实用性极高。我把数据分析分为三类,三种级别:
初级:只懂数据逻辑,会做数据表格,数据准确率100%,文员水平;
中级:具备初级的基础上,懂数据,能够看懂每个数据分析结果,分的出好坏,也就是会分析;
高级:不仅会做、会分析数据,还能够总结数据结果,对于数据结果背后隐藏的各种因果关系都能够准确把握,并且针对问题有改进方法,针对好的一面有总结推广措施。
怎样做数据分析?——非技术而重能力
说到这儿,不得不说我遇到太多的数据分析人员,做完表格往上司或者老板桌子一放,完事儿!这样不好,因为并不是所有的老板都看的懂数据,而且数据逻辑并不是每个人都一样,至少你的数据来源,分析逻辑,制作方法,公式应用,老板肯定不知道,你得说明白,所以要想把这事儿说明白,就得做一份数据分析报告吧?
这份报告得讲究一些吧,表格都做的这么认真,那分析报告得精细吧?
分析目的——你做这个表格的目的或者是作用是什么;
数据来源——你得把你的数据来源说清楚吧,比如从哪里获取的,日期(起止日期)、取数范围(比如说华东区10家店14年春季新品进销存数据);
分析逻辑——通过什么来得到什么(比如通过对库存与销售的对比分析,得到存销比数据,检验该地区的货品周转情况);
关键结果——你分析的关键数据结果是什么,得到什么样的结论(每个结论都必须要附表,就是将数据分析表格附上,打印或电子版,看情况需要)?
分析总结——辛苦做完了整套分析,总得体现一下你本人在对整个数据解读之后的看法吧?只要是有理有据都可以说,怎么说呢,我教你!
数据怎样分析?
数据标准是什么?没有标准作为衡量依据,那就无法谈分析,比如,你分析出来商品的消化率是80%,平均折扣9折,你说好不好?好有多少?不好有多不好?得看你的标准是什么,没有标准就和自己同期比,同期缺失就跟竞争对手比,竞争对手数据缺失就比行业内本品牌所在段的公认标准!假如行业标准消化率65%,,好坏还用费神吗?
啥原因?用萧伯纳的话来说就是:“有些人只看见事物的表面,他们问的是为什么会是这样?而我却想像事物从未呈现的一面,我问为什么不是这样? ”,说白了数据结果必然是有各种各样的原因造成的必然结果,老板会反思,销售为什么这么差?是啊,你的店、货、人有没有问题?地震、洪水、沙尘暴外加恐怖袭击有没有影响过你的生意?凡是跟数据粘边儿的原因,都得拿出来说道说道,按毛主席老人家说,就是实事求是就行了。
数据延伸!你能做得到的数据,一般都是死数据,,就像彩票数据分析一样,拿来的全是往期数据,已成事实,所以你想中奖就得有数据延伸,也就是判断或者推理出一个