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数学形态学图像细化算法在中的应用研究黄树槐施启乐王从军细化V锌萍即笱>呒际豕抑氐闶笛槭遥蔽浜反求工程是一门快速发展的新兴学科,它结合了测量技术、信号处理、计算机视觉、计算机图形学和图像处理等快速发展的新技术,,因此本文在数学形态学的理论基础之上,运用纸峁乖K啬0宥酝枷窠谢髦衅配迭代运算,不断剥落图像边缘点,从而得到图像的中心骨架,、单像素宽度性、抗噪声性都非常良好,而且处理速度很快,,,目前还没有精确的数学定义,,;富峁Ρ3衷贾型夹蔚牧续性;富峁ξ或接近枷咝蔚闹心;,保持它们基本的形状特征,:膨胀、腐蚀、,必须逐个地试探图像各部分结构之间的关系,并进行检验、,,需要设计一种收集图像结构信息的“探针”,称为“结构元华中科技大学学报匀豢蒲О年摘要:在数学形态学的理论基础之上,运用纸峁乖K啬0宥酝枷窠谢髦衅ヅ涞怂悖欢习渫枷边缘点,从而得到图像的中心骨架,、单像素宽度性、抗噪声性都非常良好,而且处理速度很快,:反求工程;;条纹图像细化;数学形态学;结构元素中图分类号:文献标识码:跆谛術篵,佟耙訦“,—噦辵收稿日期:——.作者简介:施启乐,男,硕士研究生;武汉,:..—颉癪“盘:—,;;;畂.,..,.篞..
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圈霹圈圜田圜圈圈惴枋素”或“结构矩阵”谕夹沃胁欢弦贫峁乖素,,结构元素是最重要、最基本的概念,,具有一定的几何形状缭病⑶颉⒂邢蛳叨巍⒂∈以称为结构元素族,点F洹爸行摹保峁乖K卦谛翁变换中的作用类似于信号处理中的“滤波窗口”.设计各种不同的结构元素并且考察各种可能的关系尤范ㄐ缘墓鄣憷纯矗绻疾炝嗣个欠癯闪ⅲ,如果了解了每个立的概率,,且为集合,则用炊訟进行膨胀记为眉合的定义方式为琻≠.换句话说,#,用炊訟’进行腐蚀记为用集合的定义方式为,≤.结果是揭苲后仍在械募希痪浠八担锤碅得到的集合是耆òㄔ贏中时脑阄恢玫募希部梢越馐统晌#河肂