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统计数据分析及其可视化2.pptx

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统计数据分析及其可视化2.pptx

上传人:cbe4z4py8 2016/12/28 文件大小:417 KB

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文档介绍:统计数据分析及其可视化--第二课李吉明大数据实验室主要内容?数据类型与基本操作?取数据的子集?向量化操作?读写文件对象 R有五个基本对象类(原子类) ?字符?数值(实数) ?整数?虚数?逻辑值(真/假) 最基本的对象是向量( vector) ?一个向量只能包含同类对象?但是:列表( list )是一个例外,其表示为向量,但是里面可以包含不同类别的对象?空向量可以由 vector() 函数来创建数值?R中的数字被用来做数值对象处理(如双精度实数) ?如果需要指明为整数,加上 L后缀?例如:输入 1给定一个数值对象,输入 1L显式地指定为整数?也有特别的数 Inf 用于表示无穷大,如 1/0;Inf 可用于正常的计算,如 1/ Inf 为0 ?值 NaN 表示为一个未定义的数值( “ not a number ”);如 0/0;NaN 也可以被认为是一个缺失值属性 R对象可以具有属性: ?名字,维度名?维度(如矩阵,数组) ?类?长度?其他用户定义的属性/元数据?一个对象的属性可以通过 attributes() 函数获得输入从R命令行来输入表达式, <-符号用于赋值由R语言的语法来决定是否一个表达式是完整还是不完整#字符表示注释,任何在#右方的文字(包括#自身)都会被忽略解释执行任何输入的完整表达式,都由编译器来进行解释执行,然后返回结果并自动打印[1] 表示 x是一个向量并且 5为它的第一个元素打印:算子被用于产生整数序列创建向量 c() 函数可以用于创建对象向量使用 vector() 函数混合对象?下面的情形会发生什么? 当有不同类型的对象混合在一个向量中,类型会自动进行强制转换,将向量中的所有元素转换成同一类型