文档介绍：企业应加强统计技术在质量管理的运用
王军
(淮阴工学院经济管理学院江苏淮安 223001)
[摘要] 随着经济全球化的深入,企业面临的竞争更加激烈。企业靠市场,市场靠产品,
产品靠质量,21 世纪是“质量的世纪”,产品质量水平的高低关系企业的成败。质量已成为
当今世界共同的语言,质量水平的高低在一定程度上影响一个国家在全球经济中的地位,在
全球化的今天,产品和服务的市场竞争十分激烈,质量管理与控制日益显示出它的重要性。
企业在质量管理中应有效运用统计技术,帮助企业提高产品质量、改进管理水平,促进效益
增长。
[关键词] 企业统计技术质量管理
随着经济社会的快速发展和企业竞争的日益激烈,企业面临着产品质量和质
量管理水平两方面的严峻挑战。质量管理理论主要是从西方国家发展起来的,其
发展是循序渐进的过程:质量检验阶段→统计质量控制阶段→全面质量管理阶
段。1978 年我国引进全面质量管理理论并开始推行全面质量管理,我国对质量
管理体系的研究和行业实践起步较晚,应当承认当前我
仍有相当差距。全面质量管理是建立在统计质量控制基础上的,而我国多数生产
企业没有经过统计质量控制阶段,直接进入全面质量管理阶段,但由于缺乏统计
质量控制经验,很难顺利实施全面质量管理。虽然越来越多的企业把通过
ISO9000 等质量认证体系作为提升自身质量水平的手段,尽管一些企业的质量管
理基础工作做得比较好,率先通过了质量认证,但是通过认证后,如何深化质量
管理也是一个很迫切的问题,单纯靠传统的人力质量管理方法不足以解决企业复
杂的质量管理问题,这就要求我国企业必须加强统计质量控制的训练,加强统计
技术在质量管理的运用,为企业实施全面质量管理打下坚实的基础。帮助企业提
高产品质量、改进管理水平,促进效益增长。可见统计技术在产品质量管理中是
否被恰当运用,将成为质量管理成败的关键。
一、对统计技术的正确认识
统计技术是指收集、整理和分析数据变异并进行推论的技术。统计技术可以
起到通过数据反映事物特征、比较事物间的差异、分析事物间的关系及影响事物
发展变化的因素、通过分析数据发现质量问题等作用。恰当使用统计技术可以帮
助企业了解变异,从而有助于企业解决问题并提高效率和效益,统计技术也有助
于企业更好地利用可获得的数据进行决策。如:
x − R 控制图是在参数未知的情况下,给出的一种 x 和 R 控制图。x − R 控制
图中 x 是样本均值,R 是极差(全距)的意思,极差是样本资料中的最大变量值
与最小变量值的差,由此来检测过程方差是否发生了漂移。这种控制图主要是通
过给定的一组样本,算出每个样本的极差来设计关于极差的 3σ控制限的控制
图,当某个时刻的样本极差落在极差的控制限以外的时候,过程可能失控,从而
得到过程内部不稳定的原因是由于方差引起的。
x 控制图(均值图)主要用于观察正态分布均值μ的变化,反映的是过程的
中心趋势偏离情况;R 控制图(极差图)用于观察正态分布标准差σ的变化,它
指出了分组内的值偏离中心的趋势。所以使用 x − R 控制图可用来观察正态分布
的变化,确定过程失控点。
传