文档介绍：采用“大数据”的信息科学方法研究传统中医学(袁维萍著)
引用袁维萍著《中医信息技术的临床应用与传承》、《中医信息疗法荟萃》
作者单位:安徽省利辛县新张集乡阳光村卫生室邮政编码:236743
在研究中医时,首先要为人体建立一个庞大的“大数据”,以此作为参照信息。人体是一个复杂的开放系统,每时每刻都在与大自然进行着物质、能量、信息交换,所有这些都是通过人体信息系统展开。人体在正常的生命活动状态下,人体内的各种生命活动变化信息都可以通过“数字”的方式进行记录、存储、分析、处理,以此为人体构建一个“大数据库”,为人体建立一个“人体数字化模型”,这就属于在正常状态下的一种“人体数字化模型”。相反, 人体在疾病状态下,疾病引起人体内的各种生命活动变化信息也可以通过“数字”的方式进行记录、存储、分析、处理,以此为人体建立一个“人体数字化疾病模型”,这就属于在疾病状态下的一种“人体数字化疾病模型”。与此同时,人体在服用中药的状态下,内服中药引起人体内的各种生命活动变化信息也可以通过“数字”的方式进行记录、存储、分析、处理,以此为人体建立一个“人体数字化中药模型”,这就属于在服药状态下的一种“人体数字化中药模型”。
中医治疗分为药物方法和非药方法两大类。在药物方法中,分为中药内治和中药外治。实际上,无论是中药内服治病,还是中药外用治病,内治和外治均属于信息疗法。在中药内治中,中药口服、肌肉注射、静脉注射等方式进入肌体后,由于中药成分复杂,每一味中药都含有成百上千种的化学物质成分,这样在中药进入肌体后则从不同的靶点、方向、层次、环节作用于人体五脏六腑,刺激肌体产生了许许多多种反应活动,通过人体自身庞大的信息系统反馈调节作用,调治了相应的疾病。因此,我们要研究中药内治的治病机理,在中药进入人体后作用于人体五脏六腑所产生的许多反应并以各种数据信息的形式记录、存储,为人体建立一个“人体数字化模型”,再利用“大数据”技术进行分析、处理这些海量的数据信息,以此研究出中药内治(包括中药外治)的作用机理。
在临床上,中医采用内服中药的方法治疗许多疾病,并不是通过直接方式进行治疗疾病,而是通过间接方式而间接地调治了相应的疾病,这是属于一类间接治疗方法。内服中药治病(包括中药外治在内),通过现代医学的药理学原理研究发现,往往所用的许多中药并不含有治疗相关疾病的化学物质成分,往往所用中药与疾病之间风马牛不相及,甚至是驴头不对马嘴,但所用中药最终都治疗并治愈了相关的疾病。内服中药治病机理就在于,内服中药刺激人体五脏六腑进行相应的反应活动,通过人体自身的信息反馈调节作用而调治了相应的疾病。人体这种反馈调节作用,作用复杂,它是由人体庞大的信息系统参与完成的,必须借助今天的“大数据”技术才能解决,最终研究出其中的作用机理。所以。在内服中药治病时,由于存在着个体差异,用药剂量差异巨大,根据人体在正常状态下、疾病状态下、服药状态下所建立的“人体数字化模型”,制定出最佳的个体服药剂量,以此最大限度提高治疗效果。这就是利用“大数据”技术研究中医药的优势所在。同样,中药外治、针灸治疗,也可以采用这种方法进行探讨。
中药外治作为信息治疗技术,包括中药外敷、熏蒸、洗浴等治疗方法,也是通过人体庞大的信息系统参与完成的,也必须借助今天的“大数据”技术才能研究出其中的作用原理。比如说,在采用中药熏蒸、洗浴