文档介绍：34
实验课程：数据分析
专业：信息与计算科学
班级：
学号：
姓名：01
15365
000488
7700
000725
6000
000835
1338
000869
3200
000877
7800
000885
6000
000890
16934
000892
12000
000897
14166
000900
21423
000901
4800
000902
6500
000903
6000
000905
9500
000906
6650
000908
8988
000909
6000
000910
8000
000911
7280
000912
15000
000913
8450
000915
4599
000916
34000
000917
11800
000918
6000
7
1、对股票价格
1〕计算均值、方差、标准差、变异系数、偏度、峰度；
2〕计算中位数，上、下四分位数，四分位极差，三均值；
3〕作出直方图；
4〕作出茎叶图；
5〕进行正态性检验〔正态W检验〕；
6〕计算协方差矩阵，Pearson相关矩阵；
7〕计算Spearman相关矩阵；
8〕分析各指标间的相关性。
2、1〕对股票价格，拟合流通盘和每股收益的线性回归模型，求出回归参数估计值及残差；
2〕给定显著性水平α=，检验回归关系的显著性，检验各自变量对因变量的影响的显著性；
3〕拟合残差关于拟合值的残差图及残差的正态QQ图。分析这些残差，并予以评述。
【实验所使用的仪器设备与软件平台】SAS
【实验方法与步骤】
data prices;
input num scale eps price;
cards;
8
run;
PROC PRINT DATA=prices;
run;
proc means data=prices mean var std skewness kurtosis cv;
var price;
output out=result;
run;
proc univariate data=prices plot freq normal;
var price;
output out=result2;
run;
proc capability data=prices graphics noprint;
histogram price/normal;
run;
proc corr data=prices pearson spearman cov nosimple;
var price;
with price;
run;
proc reg data=prices;
model price=scale eps/selection=backward noint p r;
output out =prices p=p r=r;
proc print data=prices;
9
run
【实验结果】

10

11

12
对于问题二结果：
13

14
15
实验三　美国50个州七种犯罪比率的数据分析
【实验目的】通过使用SAS软件对实验数据进行主成分分析和因子分析，熟悉数据分析方法，培养学生分析处理实际数据的综合能力。
【实验内容】表3给出的是美国50个州每100 000个人中七种犯罪的比率数据。这七种犯罪是：Murder〔***罪〕，Rape〔***罪〕，Robbery〔抢劫罪〕，Assault〔斗殴罪〕，Burglary〔夜盗罪〕，Larceny〔偷盗罪〕，Auto〔汽车犯罪〕。
表3 美国50个州七种犯罪的比率数据
State
Murder
Rape
Robbery
Assault
B