文档介绍：南京工程学院毕业设计开题报告课题名称: 人脸检测算法研究说明 1. 根据南京工程学院《毕业设计( 论文) 工作管理规定》, 学生必须撰写《毕业设计(论文)开题报告》,由指导教师签署意见、教研室审查,系教学主任批准后实施。 2. 开题报告是毕业设计(论文)答辩委员会对学生答辩资格审查的依据材料之一。学生应当在毕业设计(论文)工作前期内完成, 开题报告不合格者不得参加答辩。 3 .毕业设计开题报告各项内容要实事求是,逐条认真填写。其中的文字表达要明确、严谨, 语言通顺, 外来语要同时用原文和中文表达。第一次出现缩写词,须注出全称。 4 .本报告中,由学生本人撰写的对课题和研究工作的分析及描述,应不少于 2000 字,没有经过整理归纳,缺乏个人见解仅仅从网上下载材料拼凑而成的开题报告按不合格论。 5. 开题报告检查原则上在第 2~4 周完成, 各系完成毕业设计开题检查后,应写一份开题情况总结报告。毕业设计(论文) 开题报告学生姓名池贤城学号 208100714 专业信息工程指导教师姓名程勇职称副教授所在院系通信工程学院课题来源 : 了解与本课题相关的技术的发展情况及国内外现状的基础上, 学****掌握人脸检测原理及基于 AdaBoost 算法的人脸检测的方法, 实现对人脸图像进行检测的过程演示。毕业设计应完成的技术文件: 1) 3000 字以上毕业设计开题报告 2) 2000 字以上英文参考文献的中文译文 3 )实现人脸检测系统 4 )毕业设计论文( 15000 字以上) 毕业设计意义: 人脸是一个常见而复杂的视觉模式,人脸所反映的视觉信息在人们的交往中有着重要的作用和意义。对人脸进行处理和分析在视频监控、出入口控制、视频会议以及人机交互等领域有着广泛地应用前景。人脸的处理和分析包括人脸识别、人脸跟踪、姿势估计和表情识别等, 其中人脸检测是所有人脸信息处理中关键的第一步, 近年来成为模式识别和计算机视觉领域内一个受到普遍重视、研究十分活跃的课题。人脸检测是指对于任意一幅给定的图像, 采用一定的策略对其进行搜索以确定其中是否含有人脸(存在)则返回人脸的位置、大小和姿态[1][4-8][11] 。人脸检测是自动人脸识别系统中一个关键环节, 但是早期的人脸识别研究要针对具有较强约束条件的人脸图像, 人脸位置很容易获得, 所以人脸检测问题并未受到重视。近几年随着电子商务等应用的发展, 人脸识别成为最优潜力的生物身份验证手段, 人脸检测开始作为一个独立的课题受到研究者的重视。今天, 人脸检测的应用背景已经远远超出了人脸识别系统的范畴, 在基于内容的检索、数字视频处理等方面的广泛应用, 把人脸检测提到了一个新的高度。在基于内容的检索中, 由用户给出一幅人脸图像, 利用人脸检测技术, 可以很快的在数据库中找出一系列相关图像,这些广泛地应用前景使得人脸检测的研究备受关注。文献综述对人脸检测的研究最初可以追溯到 20 世纪 70 年代,人脸检测早期的研究主要致力于模板匹配, 子空间方法, 变形模板匹配等。早期人脸检测方法往往针对简单无变化背景下的正面人脸检测, 所以使这些方法在很大程度上显得很呆板。直到 90 年代,随着实际的人脸识别和视频编码系统开始成为现实,这种情况才有所改变。在过去的十