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电力负荷及负荷预测
摘要电力负荷预测是指通过对电力系统负荷历史数据的分析和研究，运用统计学、数学、计算机、工程技术及经验分析等定性定量的方法，探索事物之间的内在联系和发展变化规律，对未来的负荷发展做出预先估计和推测。电力负荷预测结果析。目前对误差分析的方法有，相对误差、标准离差、置信区间、后验差检验等多种形式。
编写预测分析报告。汇总以上内容，编写满足相关要求的电力负荷预测及其分析报告。
电力负荷曲线负荷曲线的横坐标是时间，纵坐标一般是有功功率，因此通常的负荷曲线是
有功功率负荷曲线。然而负荷从电力系统中取用的不仅是有功功率，同时还取用无功功率。电力系统的调度不仅调度发电机的有功功率，有时还要调度发电机、同步调相机及电容器等的无功功率，因此还有一个无功功率的负荷曲线。
电力系统中各类电力负荷随时间变化的曲线。是调度电力系统的电力和进行电力系统规划的依据。负荷曲线的横坐标是时间，纵坐标一般是有功功率，因此通常的负荷曲线是有功功率负荷曲线。然而负荷从电力系统中取用的不仅是有功功率，同时还取用无功功率。
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负荷曲线中的最大值称为最大负荷(Pmax)，最小值称为最小负荷(Pmin)。这两个数据是分析电力系统负荷特性的重要数据。由负荷曲线也可以计算出用户消耗电能的多少。一天中负荷消耗的电量→(千瓦小时)，即日负荷曲线P下面的这一块面积。
负荷曲线分类
负荷曲线有日负荷曲线、月(或年)负荷曲线。负荷曲线还可以按各类大负荷作出，可以按一个地区作出，也可以综合成全电力系统综合负荷曲线。在电力系统的设计、规划中除了需要使用日负荷曲线外，还需要编制年最大负荷曲线和年持续负荷曲线。年最大负荷曲线表示从年初到年末逐日(或旬或月)的电力系统综合最大负荷的变化情况。可用它来安排全年的机组检修计划。如果一年四季中每季取一个典型的日负荷曲线，由年最大负荷曲线也可以计算出全年需要的电量。
由预测的逐年的年最大负荷曲线可以有计划地安排扩建或新建发电厂来满足负荷增长的需要。
年持续负荷曲线是以电力系统全年负荷的大小及其持续运行小时数的顺序排列作出的曲线。可它来编制电力系统的发电计划并进行可靠性计算。根据年持续负荷曲线也可以计算出全年负荷消耗的电量。
最小二乘法与回归预测最小二乘法的基本原则是：最优拟合直线应该使各点到直线的距离的和最小，也可表述为距离的平方和最小。假定根据这一原理得到的估计值为，则直线可表示为t。
应用回归分析法进行预测的关键，在于建立回归模型。事物之间相关关系呈线性关系时，用线性回归解决，反之，事物之间相关关系不呈线性关系时，用非线性回归解决。在线性回归中，解决两个事物（一个自变量，一个因变量）之间的线性关系，用一元线性回归，解决多个事物（多个自变量，一个因变量）之间
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的线性关系，用多元线性回归。
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灰色预测法灰色预测技术主要是通过对原有序列先进行某些数学上的处理而形成新的序列，这样做的目的是强化原始数据的规律性，削弱其干扰性，以便使其显现出内在的变化特征。在灰色系统理论的研究中，将各类系统分为白色、黑色和灰色系统。所谓“白”指信息完全已知；其思想是直接将时间序列转化为微分方程。其中,以单数列的微分方程GM（1，1）为基础、GM（1，n），这些模型都是这样建立的：