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主成分分析应用.doc

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文档介绍

文档介绍:Author: 山东seo
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Author: 山东seo
后勤集团运营绩效分析
摘要
  本文通过研究某高校2000年至2009年后勤集团征值及特征向量
用MATLAB命令[V1,D1]=eig(R1)得到特征向量V1和特征值D1()
特征值
特征向量








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表1 特征值与特征向量
(4)求出R1的五个特征值相应的累计方差贡献率
累计方差贡献率:()
Author: 山东seo
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Author: 山东seo
特征值
累计方差贡献率









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表2 特征值与累计方差贡献率
按累计方差贡献率大于90%的准则,确定j=1,从而只需取第一个作为主成分即可表示经济效益的指标。由此可建立主成分(即新的综合指标)
(5)计算出每年的主成分(新指标)值

同理可求得Zi1,i=1,2,……10,如下表所示。
经营收入(万元)
年终节余(万元)
返还工资(万元)
上缴利润(万元)
人均收入(万元)
主成分
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表3 经济效益指标与主成分值
由的表达式可以看出,主成分综合了,,,,这五个指标的信息()。,,,,的值越大,则的值越大,可见综合反映了每年经济效益的大小,的值越大,经济效益越高,由此可排出每年经济效益的次序,2000年的的值最小,经济效益最差,2009年的的值最大,经济效益最高。
Author: 山东seo
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Author: 山东seo
利用EXCEL对上表数据绘图我们可以得到下图:
图1 年份与经济效益的关系图
函数类型
函数表达式
R的平方值
线性函数
y = -

对数函数
y = (x) - 11054

多项式函数
y = -5E-05x6 + - +7E+06x3 - 1E+10x2 + 9E+12x - 3E+15

表4 拟合函数
由以上表分析得到经济效益增长与年份关系的拟合曲线近似为:
若在预测的三年内经济增长不会发生太大的变化,我们可以利用上述多项式曲线预测出未来三年经济效益的走势,即近似与直线增长。

分析方