文档介绍：关于影响粮食产量因素的回归分析
摘要：我国土地资源稀缺，人口多而粮食需求量大，因此粮食产量
的稳定增长，直接影响着人民生活和社会的稳定与发展。粮食生产的不
稳定性对国民经济的影响是不可忽略的，主要体现在:

104957
72522

2007

105638
76589

2008

106792
82190

2009

108986
87496

2010

109876
92780

2011

110573
97735

2012

111205
102559

本次采用的估计模型为
^
Y01X12X23X34X45X5
其中i 是回归系数。
二、模型的参数估计与分析线性
利用 SAS对模型进行拟合，参数估计和检验，用最小二乘法得到线性回归方程的形式如下：
Y=-30416-*X1+*X2+*X3-*X4+
*X5
其中 X4 为农机动力（万千瓦），但是得到的参数为负值，与其经济学
意义不相符，故此推测存在严重的多重共线性。此外，该模型的F 值
，可决系数 R 方为，修正可决系数为说明该模型的
显著性成立，方程解释变量X1,X2,X3,X 系数的 t 检验伴随概率小于5%，
t 检验显著性成立，但是解释变量 X5 系数的 t 检验伴随概率大于 5%，接受系数为 0 的假设 . 因此该方程需要调整，该模型可能存在多重共线性
和序列相关、异方差等问题。三、模型的多重共线性检验
所谓多重共线性是指解释变量之间违背了相互独立的假设，及某两个
或多个解释变量之间出现了相关性。多重共线性的检验主要应用逐步回归法。首先计算出各个变量之间的简单相关系数矩阵，初步判断相关性。通过 SAS程序运行，得到各解释变量的相关系数表如下：
1）第一步：由于统计量X2 的 F 值最大，为
R 方 = C(p) = ，所以
，说明它最显著，此外
X2 为最先选入的统计量。
2）第二步：其他变量继续进行统计分析，出最显著的统计量X3，此时
方= ，比上一次更加显著，而C（p） =, 和上一次比下降的
非常明显，说明X3 这个统计量是有效果的。
R
3）第三步：继续进行上述步骤，得出最显著的统计量
，而 C(p)= ，下降的非常明显，说明
X1，此时 R^2 为
X1 是有效果的。