文档介绍：关于影响粮食产量因素的回归分析
摘要：我国土地资源稀缺，人口多而粮食需求量大，因此粮食产量的稳定增长，直接影响着人民生活和社会的稳定与发展。粮食生产的不稳定性对国民经济的影响是不可忽略的，主要体现在:粮食生产不稳定会引发粮食供求关系的变动,尤其当国家粮食储备不足的时候,很容易导致粮价上涨,从而影响整个宏观经济。通过回归分析粮食产量波动的原因，并据此提出相应的对策，对保障粮食生产持续稳定发展，具有重要意义。
关键词:线性回归 回归分析 粮食产量 宏观经济 稳定发展
一、引言
本文按照计量经济分析方法,以1993—2012年中国粮食产量及其重要因素的时间序列数据为样本,对影响中国粮食生产的多种因素进行了分析。选用了粮食产量、受灾面积、化肥施用量、粮食作物播种面积 农机动力、农村用电量，以粮食产量作为因变量,其它5个指标作为解释变量进行回归分析。
（一）建立模型
通过对中国粮食生产及影响因素的初步定性分析后假设,粮食产量与其它3个指标之间存在多元线性关系, 即粮食受灾面积，化肥施用量，粮食作物播种面积，存在着线性关系,也即可以把粮食产量的线性回归模型初步设定为：
,其中,y:粮食产量（CHANLIANG）, 1 受灾面积（SZMJ），2化肥施用量(HFSYL)，3粮食作物播种面积(BZMJ)，X4农机动力，X5农村用电量，然后利用已有的数据进行模型拟合,以便发现这些因素之间存在的数量关系。
数据搜集和来源
根据相应年度的《中国统计年鉴》、《中国农村统计年鉴》、《中国农业发展报告》,选用了粮食产量、受灾面积，化肥施用量，粮食作物播种面积，农机动力，农村用电量这6个指标,把这6个指标的1993
—2012年20年间的时间序列数据进行回归分析,来分析这些因素与粮食产量的关系。以粮食产量作为因变量,其它3个指标作为解释变量进行回归分析。按照计量经济分析方法对影响中国粮食生产的多种因素进行了分析。
数据如下：
粮食产量
受灾面积
化肥施用量
粮食作物播种面积
农机动力
农村用电量
年份
(万吨)y
(万公顷)x1
(万吨)x2
(千公顷)x3
（万千瓦）x4
（亿千瓦时）x5
1993
110509
31817
1994
109544
33803
1995
110060
36118
1996
112548
38547
1997
112912
42016
1998
113787
45208
1999
113161
48996
2000
108463
52574
2001
106080
55172
2002
103891
57930
2003
99410
60387
2004
101606
64028
2005
104278
68398
2006
104957
72522
2007
105638
76589
2008
106792
82190
2009
108986
87496
2010
109876
92780
2011
110573
97735
2012
111205
102559
7