文档介绍：5G的性能指标包括,-1Gbps的用户体验速率、100万每平方公里的连接密度、 毫秒级 的到端时延，每平方公里数十 Tbps的流量密度、数十 Gbps的峰值速率和500km/h以上的移 动速度。
5G网络有多种部署场景，包括宏基站覆到了国内外的巨大关注 ，广大标准组织、运营商和设备商都积极参与其
中。目前,C-RAN已经形成了完整的产业链、覆盖芯片设备制造、运营和标准等各个环节 ，如
图5-5 所示
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如图5-6所示,C-RAN架构包括
一是由远端无线射频单元 (Radio remote uni t,RRU)和天线组成的分布式无线网络
二是高带宽、低延迟的光传输网
三是由高性能通用处理器和实时虚拟技术组成的集中式基带资源池 ，即多个 BBU(Ba nd
processing unit)集中在一起，由云计算平台进行实时大规模信号处理 ，从而实现了 BBU池。
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其中，高带宽、低延迟的光传输网络将所有的基带处理单元和远端射频单元之间连接起来 ；基
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i带资源池由通用高性能处理器构成 ，通过实时虚拟技术连接在一起，并具有非常强大的处理
能力。C-RAN的原理如图5-7所示，C-RAN采用云计算的理念设计了集中式基带云的架构 通过
将BBU集中化，实时处理效率就越高，协作增益也就越大（多点协作会更容易），更易减少重叠覆 盖的干扰在提高能量效率和频谱效率方面具有显著的技术优势。
C-RAN充分利用低成本高速光传输网络，直接在远端天线和集中化的中点间传送无线信号 ,
以构建覆盖上百个基站服务区域，甚至上百平方公里无线入系统。
CRAN架构采用了协同技术，能够减少干扰，降低功耗，提升频谱效率，同时使于实现动态使用 的智能化组网，集中处理降低了成本，而且便于维护运营支出。
C-RAN的关键技术
从网络功能的角度来看，实际上C-RAN拆分了无线接入网的控制面和数据面、因此很容易和
SDN技术进行结合:C-RAN中RRU的结构，决定了它低建设成本与低维护成本 ，对未来布置超密
小区而言是再适合不过了。
CRAN的关键技术包括；云基带和协作处理。
云基带
基带池云化的过程中，需要对现有的基带协议进行重新设计 ，如图5-8所，以LTE为例，协议包括
RF MAC、RRM和准入控制等。在 C-RAN架构，RF独立成 RRU的一部分，PHY MAC、RRM和 准入控制等功能都集中云中了。
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EfiS-8 「RAN的协ii［代甫构
在CRAN架构中，通过将无线网络的基带功能集中形成基带云 ，RRU打破了和BBU的绑定
，规划整个基池的容量及
,有效地提高基带利用率，实现
；有效地解决无线网络中的 潮
；还可以进行大规模的 MMO,
关系。RRU不属于任何一个固定的 BBU，BBU形成的虚拟基带池，模糊化了小区的概念，RRU只 负责AD变换后的射频收发功能，RRU收发的信号都在 BBU基带池内的虚拟基带处理单元内 进行处理，而虚拟基带是通过实时云计算的虚拟技术分配基带池的处理能力进行基带处理。 动态带池技术是集中化处理的关键 ，可以根据整个区域的话务数据
C-RAN的拓扑结构；基带资源就可以在各基站内合理地动态调度 潮汐功能，克服了不同时段、不同区域话务不均衡对网络的冲击 汐效应”提升了资源利用率，大规模减少成本开销，方便快速部署 进行快速和动态的网络重配。
，相应的低时延和实时基带处理具有很多的挑战。云计算架构可以带来 ，但是由于基带信号处理还没有很好的并行化算法 ，相应云计算的计算能
，对基带信号的并行化计算，如何满足实时的需求，还有很大的问题。
同时基带云也给C-RAN系统提出了挑战，比如不同天线之间的如何进行同步，由于RRU和 基带分离（射频模块和基带之间解耦 ，没有固定的绑定关系）带来信号的实时处理存在比较大 的问题。在性能方面 计算能力的极大提升 力无法充分利用起来
协作处理
C-RAN架构通过BBU池对来自 RRH（Remoteradiohead）或RRU的无线信号进行大规模协 作处理，抑制RRH/RRU之间的干扰，降低功耗，提升频谱效率。
但是，由于RRH/RRU和BBU分离，造成RRH和 BBU池间的去程链路容量受限，需要进行信 号压缩处理，进而造成无线信号有损，损害了 COMP性能。通过使用稀疏预编码处理，可以将 COMP性能损失控制在极小的范围，显著降低了 COMP计算的复杂度，从而便于进行实时云
计算处理。
C-RA N的挑战
C-RAN传输挑战BBU与RRU之间的接口协议为通用公共接口协议 （CPRI）它规定了