文档介绍：1 小波分析的基本知识屠 A1. 小波(WAVELET) 分类 :(1). 高斯 gaus, (2). 莫来特 morlet, (3). 墨西哥帽 mexihat :(4). 梅耶 meyr (5). 离散梅耶 dmey :(6). 达比切斯 dbN(Daubechies), (7). 对称 symN(symlets), (8).coifN : (9). 双正交 biorNr (10). 逆双正交 : (11). 复高斯 cgauN (12) 复莫来特 cmor Fb-Fc (13) 复香农 shan Fb-Fc (14). 复频率 B样条 fbspM Fb-Fc 注 1:db1 小波也称哈尔 Harr 小波,也是原始小波注 小波是 Daubechies 小波的改进,由不对称改成近似对称注 A2. 小波函数和尺度(SCALE) 函数 (psi)-- 由高通滤波器确定,产生小波分解的细节 D(detail,) (phi)-- 由低通正交镜象滤波器确定,产生小波分解的逼近 A(approximation) A3. 小波分解:S(SIGNAL)=A1+D1=(A2+D2)+D1=(A3+D3)+D2+D1=(A4+D4)+D3+D2+D1=... A4. 小波包(WP=Wavelet Packet) 分解:S=A1+D1=(AA2+DA2)+(AD2+DD2) =(AAA3+DAA3)+(ADA3+DDA3)+(ADA3+DDA3)+... : 开始图象用户界面 GUI 工具 : 小波工具箱演示 B小波变换 B1. 一维连续小波变换:CWT coefs=cwt(S,scales,"wname') coefs=cwt(S,scales,'wname','plot') coefs=cwt(S,scales,'wname','plotmode') scales-- 正实数,如 1:32,[64 32 16:-2:2],... COLORMENU,COLORBAR B2. 单级一维离散小波变换:DWT,UPCOEF [Ca1,Cd1]=dwt(x,'wname'), Ca1-- 逼近系数 Cd1-- 细节系数[Ca1,Cd1]=dwt(x,Lo_D,Hi_D) a1=upcoef('a',Ca1,'wname',1,L); a1-- 逼近 L--length(x) d1=upcoef('d',Cd1,'wname',1,L); d1-- 细节 L--length(x) B3. 单级一维逆离散小波变换:IDWT, x=idwt(Ca1,Cd1,'wname') B4. 多级一维离散小波分解:WAVEDEC,APPCOEF,DETCOEF,WRCOEF [C,L]=wavedec(x,N,'wname'),N-- 级(LEVEL) 数 C-- 分解(POSITION) 矢量 L-- 辅助操作(Bookkeeping) 矢量 : 提取一维小波逼近系数,A=appcoef(C,L,'wname',N)