文档介绍：探究海量数据存储数据压缩和数据检索摘要:海量数据为数据密集型典型应用中的挖掘和分析任务奠定了基础,已有的海量数据的存储技术为通过分析海量数据而获得更为全面、客观的知识提供了保证。已有的海量数据处理平台、系统和技术,为相应的数据分析任务提供了数据访问的基础,并可有效克服由于数据规模和异构性而引起的访问瓶颈。本文将云计算环境下海量数据存储机制体系进行阐述,并针对数据压缩和数据检索优化算法进行分析。关键词:海量数据;存储;数据压缩;数据检索 Analysis onD ata C ompression and D ata retrieval in the M ass D ata S torage Abstract: H uge amounts of data for data mining , and typical application of intensive wipes analysis task laid a solid foundation , the existing huge amounts of data storage technology for through the analysis of mass data and gain a prehensive , objective knowledge provides the guarantee. Existing huge amounts of data processing platform , system and technology , for the corresponding data analysis task provides the basis of the data access , and can effectively e due to scale and isomerism data access bottleneck. This article will puting environment elaborates the mechanism of mass data storage system , and analyzing optimization algorithm for pression and data retrieval. Key words: H uge amounts of data; Storage; pression; Data retrieval 1引言随着网络信息技术的高速发展,由于信息数据量的大规模增加与信息数据价值的不断提高,信息数据的存储和安全这两个方面的问题得到了很高的重视。云存储是从云计算概念上扩展出的一个新的网络存储技术,通过集群应用、网络技术或分布式系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,对外共同提供低成本、大存储的使用需求和资源处理的一个系统[1]。随着云存储的迅速发展和普及, 当前市场网络上提供的存储空间已经无法满足数据爆炸式增长带来的存储和备份需求。信息存储的发展正在面临着诸多问题带来的压力和挑战。 2云计算环境下海量数据存储机制体系 海量数据存储机制体系构架①处理异构和复杂数据。海量数据中可能包含不同类型属性的异构数据或更复杂的数据对象,例如,含有半结构化文本和超链接