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第期总第期商业经济与管理..
年月.
基于神经网络的
商业银行网点选址方法研究
柳宗伟,毛蕴诗
中山大学管理学院,广东广州
摘要:针对商业银行网点选址的重要性和复杂性,讨论了影响网点选址的主要因素及其内容的确定和量化方法;在
分析现有选址分析方法不足的基础上,提出以地理信息系统为可视化分析平台、以神经网络和遗传算法为分
析模型的综合选址方法;最后,以广州某大型商业银行的网点规划为案例,对本文提出的选址方法进行了全面的实
践,并取得了较好的实践效果。
关键词:;神经网络;商业银行网点;选址方法
中图分类号:. 文献标识码: 文章编号:———
银行网点作为商业银行吸引客户、开展各项业务的基础设施,其选址是否得当直接关系到商业银行的
切身利益。科学的选址决策有利于网点吸引客户,改善经营状况;选址不当则可能严重制约银行网点的业
务发展,直接影响效益⋯】。影响商业银行网点选址的因素不仅内容庞杂,而且各种因素之间相互制约、
彼此影响。进行选址分析不仅需要分析各项具体的影响因素,还需要分析各种因素对商业银行的综合影
响,因此选址分析是一个十分艰难的过程。对此,传统的选址分析方法,如层次分析法、线性规划法等,
暴露出明显的缺陷,而依靠科学的模型和有效的分析工具建立选址决策支持系统,将是商业银行实现网点
科学选址的有效途径“。
一
、影响商业银行网点选址的因素分析
一影响因素的主要内容
广义上讲,影响商业网点选址的因素包括自然、社会、经济等各个方面,具体的选址分析往往从网点
的商业性质和特点出发确定主要的影响因素。商业银行的网点选址着重要考虑区域人口构成、竞争状况、
公共服务设施分布、交通条件、商业地价等经济和社会因素。同时要重视,具体的影响因素还随着银行网
点的规模、不同时期经济发展水平等的不同,具有明显的差异性⋯。
正因为银行网点的选址影响因素具有复杂性和差异性,决策者在确定具体的影响因素时,除了凭日常
积累的经验或借鉴已有的成功案例外,还需要采用专家征询的方法集思广益。以特尔菲法为例,该方法通
过函询调查,将有关专家的意见进行综合、整理和归纳,并通过与专家多次的反馈,最终确定影响银行网
收稿日期:——
基金项目:国家高技术研究发展计划计划资助项目
作者简介:柳宗伟一,男,湖北潜江人,中山大学管理学院博士后;毛蕴诗一,男,夹江人,中山大学教授、
博士生导师。
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点选址的主要因素。同时,还可以采用主成分分析法,将多种具有复杂关系的影响因素归结为几个保持原
始因素信息的综合因素,便于简化分析过程,提高选址效率】。
二影响因素的量化
针对选址影响因素的分布和影响特点,可以将影响因素划分为两种类型:连续型和离散型。连续型影
响因素特指那些影响不具备发散性,仅影响所在区位的因素,如人口、基本单位等影响因素。针对这类影
响因素的定量处理方法相对较简单,可以按区域所在的地理位置和区域大小按比例进行分配。
离散型影响因素特指对区位的影响具有发散性的因素,如道路、车站等,这类因素的影响程度和范围
不确定,而由具体设施影响因素的规模或等级以及区位中心与该设施的距离等要素间接决定。以
道路对选址区位的影响为