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大理大学实验报告
课程名称生物医学统计分析
实验名称非参数检验（卡方检验）
专业班级
姓名
数小于 5的格子数为 0，
最小的理论次数为。各理论次数均大于 5，无须进行连续性校正，因此可以采用第一行
Pearson 卡方）的检验结果，即 X2=，P=>, 差异不显着，可以认为不同的治疗方法与治疗效果无关，即三种治疗方法对治疗效果的影响差异不显着。
例
表 5 灌溉方式 * 稻叶情况交叉制表
计数
稻叶情况
1
2
3
合计
灌溉方式
1
146
7
7
160
2
183
9
13
205
3
152
14
16
182
合计
481
30
36
547
分析：表5是灌溉方式 * 稻叶情况资料分析的列联表。
表 6 卡方检验
X2值
df
渐进 Sig. (
双侧 )
Pearson 卡方
a
4
.229
似然比
4
.237
线性和线性组合
1
.034
有效案例中的 N
547
a. 0
单元格 (.0%)
的期望计数少于
5 。最小期望计数为
。
分析：表 6是卡方检验的结果。自由度 df=4 ，样本数 n=547。表格下方的注解表明理论次数小于
5的格子数为 0，最小的理论次数为。各理论次数均大于 5，无须进行连续性校正，因此可以采用第一行（ Pearson 卡方）的检验结果，即 X2=，P=>, 差异不显着，即不同灌溉方式对稻叶情况的影响差异不显着。
例
表7 场地 * 奶牛类型交叉制表
计数
奶牛类型
1
2
3
合计
场地
1
15
24
12
51
2
4
2
7
13
3
20
13
11
44
合计
39
39
30
108
分析：表5是场地 *
奶牛类型资料分析的列联表。
表8

卡方检验
渐进

Sig. (

双

精确

Sig.(

双

精确

Sig.(

单
X2值

df

侧 )

侧 )

侧 )

点概率
Pearson 卡方
a
4
.056
.056
似然比
4
.066
.079
Fisher 的精确检
.072
验
线性和线性组合
.719 b
1
.397
.404
.217
.036
有效案例中的 N
108
a. 3
单元格 %) 的期