独立性检验 (2).ppt

文档介绍：统计案例第二章统计(必修 3)知识结构收集数据(随机抽样) 整理、分析数据估计、推断简单随机抽样分层抽样系统抽样用样本估计总体变量间的相关关系用样本的频率分布估计总体分布用样本数字特征估计总体数字特征(平均值、方差) 线性回归分析第三章概率(必修 3) 古典概型、几何概型互斥事件、对立事件互斥事件概率加法公式、概率的一般加法公式概率的定义随机现象事件与基本事件空间第二章概率(选修 2-3 ) 独立性检验我们经常听到这些说法: ?吸烟对患肺癌有影响; ?数学好的人物理一般也很好; ?性别与是否喜欢数学课程之间有关系; ?人的血型会决定人的性格; ?星座与人的命运之间有某种联系; 这些说法都有道理吗? 例1 ?为了探究患慢性气管炎是否与吸烟有关, 调查了 339 名 50 岁以上的人,调查结果如下表所示,试问: 50 岁以上的人患慢性气管炎与吸烟****惯有关吗? 339 283 56 合计 134 121 13 不吸烟 205 162 43 吸烟合计未患慢性气管炎患慢性气管炎?这个例子中给出的表格称为 2×2列联表, 意思是问题中要考虑 50 岁以上的人的两种状态:是否吸烟,是否患慢性气管炎;每种状态又分两种情况:吸烟,不吸烟以及患慢性气管炎,未患慢性气管炎?表中排成两行两列的数据是调查得来的结果,希望根据这 4个数据来检验上述两种状态是否有关?这一检验问题就称为 2×2列联表的独立性检验?为了把问题讨论清楚,并便于向一般情况推广,我们用字母来代替 2×2列联表中的事件和数据,得到一张用字母来表示的 2×2列联表: nn +2 n +1 合计 n 2+ n 22 n 21 不吸烟 n 1+ n 12 n 11 吸烟合计未患慢性气管炎患慢性气管炎?(1)首先,当吸烟(A) 与患慢性气管炎(B) 无关时,用概率方法进行推理,看看会出现什么结果?事件 A与B无关什么意思? ?此时应该有 P(AB)=P(A)P(B) 成立?我们用字母 H 0表示上式,即 H 0 : P(AB)=P(A)P(B) ,并称之为统计假设