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文档介绍

文档介绍:第一章 SPC 与SPCD工程绪论(一)
1、什么是SPC?
SPC --Statistical Process Control (统计过程控制)
含义--利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控,从而达到保证产品质量的目的。
统计技术----数理统计方法。
2、SPC的作用
预防: 判断过程的异常,及时告警。
3、SPC的缺点
不能告知异常是由什么因素引起的和发生于何处,即不能进行诊断。
SPC的特点
与全面质量管理相同,强调全员参加,而不是只依靠少数质量管理人员;
强调应用统计方法来保证预防原则的实现;
SPC不是用来解决个别工序采用什么控制图的问题,SPC强调从整个过程、整个体系出发来解决问题。SPC的重点就在于“P(Process,过程)”
第一章 SPC 与SPCD工程绪论(二)
2、什么是SPCD?(新概念)
SPCD-- Statistical Process Control and Diagnosis (统计过程控制与诊断)
含义--利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控与诊断,从而达到缩短诊断异常的时间、以便迅速采取纠正措施、减少损失、降低成本、保证产品质量的目的。
第一章 SPC 与SPCD工程绪论(三)
3、为什么要学习SPC和SPCD工程(一)?
时代的需要:21世纪是质量的世纪,提出超严质量要求,是世界发展的大方向。
如电子产品的不合格品率由过去的百分之一、千分之一、降低到百万分之一(ppm, parts per million),乃至十亿分之一(ppb, parts per billion)。
科学的要求: 要保证产品质量、要满足21世纪超严质量要求就必须应用质量科学。
生产控制方式由过去的3控制方式改为6控制方式。
3 X 10-3,
6 X 10-9
后者比前者降低了: X 10-3 / X 10-9= X106 即一百三十五万倍!
第一章 SPC 与SPCD工程绪论(四)
3、为什么要学习SPC和SPCD工程(二)?
3控制方式与6控制方式的比较:
第一章 SPC 与SPCD工程绪论(五)
4、开展SPC与SPCD工程的步骤
培训SPC
正态分布等统计基础知识
品管七工具:调查表、分层法、散布图、排列图、直方图、因果图、控制图
过程控制网图的做法
过程控制标准的做法
确定关键质量因素
对每道工序,用因果图进行分析,造出所有关键质量因素,再用排列图找出最终产品影响最大的因素,即关键质量因素;
列出过程控制网图,即按工艺流程顺序将每道工序的关键质量因素列出
制订过程控制标准
对过程进行监控
对过程进行诊断并采取措施解决问题
第二章控制图原理(一)
1、什么是控制图
对过程质量加以测定、记录并进行控制管理的一种用统计方法设计的图。
控制图的组成
UCL(Upper Control Limit) 上控制限
LCL(Lower Control Limit) 下控制限
CL (Central Line)中心线
按时间顺序抽取的样品统计量数值的描点序列
第二章控制图原理(二)
2、统计观点
----现代质量管理的基本观点之一
产品质量具有变异性
“人、机、料、法、环”+ “软(件)、辅(助材料)、(水、电、汽)公(用设施)”
变异具有统计规律性
随机现象统计规律
随机现象:在一定条件下时间可能发生也可能不发生的现象。
第二章控制图原理(六)
1、控制图基础知识
(1)、控制限的确定
上控制限:UCL= µ +3
中心线: CL= µ
下控制限:LCL= µ  3
(2)、控制图原理的两种解释
第一种解释:“点出界就判异”
小概率事件原理:小概率事件实际上不发生,若发生即判异常。控制图就是统计假设检验的图上作业法。
第二种解释:“要抱西瓜,不要抓芝麻”
质量波动的原因= 必然因素+ 偶然因素(异常因素)
必然因素——始终存在,对质量影响微小,难以消除,是不可避免的;
偶然因素——有时存在,对质量影响很大,不难消除,是可以避免的。
休哈特控制图的实质就是区分必然因素与偶然因素的。
控制限就是区分必然波动与偶然波动的科学界限。
第二章控制图原理(七)
(3)、预防原则
26字真经
点出界就判异,查出异因,采取措施,保证消除,不再出现,纳入标准。

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