文档介绍：SPC培训

番禺旧水坑丰达电机厂
培训提纲
什么是SPC?
统计技术的正态概率分布
控制图原理
常用控制图---均值极差控制图
控制图判异准则
工序能力
什么是SPC?
SPC是英文Statistical Process Control的前缀简称,即统计过程控制。SPC就是应用统计技术对过程中的各个阶段进行监控,从而达到改进与保证质量的目的。SPC强调全过程的预防。
SPC给企业各类人员都带来好处。对于生产第一线的操作者,可用SPC方法改进他们的工作;对于管理人员,可用SPC方法控制产品质量,减少返工与浪费,提高生产效率。
统计技术的正态概率分布
在应用SPC时,有三种概率分布:二项分布、泊松分布和正态分布。其中最具代表性的是正态分布
正态分布
实验1:做一个抛硬币的实验看其规律。b)随机数骰子。
实验2:让学员测量一些牙签的长度看其规律。
图2-1 相同,不同的三条图2-2 正态分布曲线下不同面积
正态分布曲线所包含的概率
图2-2给出了正态分布曲线下不同面积所包含的概率大小。例如,%落于界限的范围内,%落于界限的范围内,%落于界限的范围内。
控制图原理
假定从车制好的机螺丝中抽出100直径为10mm的螺丝。如表3-1所示。为找出这些数据的统计规律,将它们分组、统计、作直方图,如图3-1所示。图中的直方高度与该组的频数成正比。
将各组的频数用数据总和N=100除,就得到各组的频率,它表示螺丝直径属于各组的可能性大小。显然,各级频率之和为1。若以直方面积来表示该组的频率。则所有直方面积总和也为1。这时,直方的高=直方面积/组距=频率/组距=频数/(N×组距)。因此,无论纵坐标取为频率或频率/组距,各直方的高都与频数成正比。故图3-1所示的直方图仍可用,只要再作一条频率纵轴和一条直方面积表示频率的纵轴,见图3-1。
如果数据越多,分组越密,则图3-1的直方图也越趋近一条光滑曲线,如图3-2所示。在极限情况下得到的光滑曲线即为分布曲线,它反映了产品质量的统计规律,如图3-3所示。在质量特性值为连续值时,最常见的典型分布为正态分布。它的特点是中间高、两头低、左右对称并延伸至无限。正态分布可用两个参数即均值和标准差来决定。
表3-1

图3-1 机螺丝直径直方图图3-2 直方图趋近光滑曲线
图3-3 分布曲线图3-4 正态分布曲线
正态分布有一个结论对质量管理很有用,即无论均值和标准差取何值,%,于是落在之外的概率为100%—%=%,而超过一侧,%/2=%≈1‰,如图3-4。这个结论十分重要。美国体哈特就根据这一事实提出了控制图。控制图的演变过程参见图7。首先把图3-4按顺时针方向转90°成图3-5(a),由于上下的数值大小不合常规,故再把图3-5(a)上下翻转180°而成图3-5(b),这样就得到一张控制图,具体说是单值(x)控制图。
现在结合螺丝的例子来说明控制图的原理。,现从表1的数据算得样本均值=