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第卷第期重庆工学院学报自然科学版年月
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【电子与自动化】
基于小波消噪和自适应滤波的提取。
单立场,冀志华
重庆大学通信工程学院,重庆
摘要:应用小波分析和自适应滤波消噪相结合的方法提取胎儿心电.
,
的信号作为自适应滤波消噪的参考信号,将腹部信号作为主输入信号,构建了基于自适应噪
声抵消】系统,并对其进行了样本试验.
关键词:小波降噪;自适应滤波消噪;胎儿心电;工算法
中图分类号: 文献标识码: 文章编号:———

,
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胎电.,信号同的方法.
是反映胎脏电生理活动的一项客观指标,通
过提取出的胎儿心电信号监护胎儿心率,是产期胎儿心电信号的提取
监护的重要内容,可以用来判断胎儿发育是否正。
常,胎儿状态是否窘迫,有无剖腹产必要等,为及目前,获取胎儿心电信号的方法主要有头皮
时挽救胎儿及母亲的生命提供了重要依据,也是电极法和腹部胎儿心电法⋯.头皮电极法会产生
,胎儿心电信号提取的创伤,且只能应用于破膜之后,
方法多种多样,根据不同的临床目的,可以采取不儿心电法则是完全无创的,但腹部胎儿心电信号
埋藏在母亲心电,信号和背
收稿日期:——
作者简介:单立场一,男,安徽蒙城人,硕士研究生,主要从事信号处理研究.
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单立场,等:基于小波消噪和自适应滤波的提取
景噪声中,并且微弱而不稳定,很难用简单的方法解后的各层系数中模大于和小于某阈值的系数分
,然后对处理完的小波系数再进行反变换,
和背景噪声的干扰,
法和算法,诸如:盲分离, 阈值去噪部分.
法⋯、独立分量分析法引、聚类分析和模糊模. 阈值的估计与选取】
式识别法、匹配滤波及在基嵝一下,从估计
自适应滤波算法⋯和应用小波变换. .厂的对角估算子可以写为:
, ,法、聚类分∑,
析和模糊模式识别法都可以检测出信号,但是方差为的高斯白噪声.
存在建模难和不易实现等问题,而匹配滤波法虽阈值的估计有硬阈值估计和软阈值估计
结构简单、易于实现,但计算的标准胎儿心电周期种.
不准,,当
硬阈值函数为:
母体的心电信号和胎儿的心电信号交织在一起
时,在消除母体信号的同时也把胎儿的信号消除,,.. ,
,美国斯坦福大学
软阈值函数为:
的维德诺首次运用自适应滤
一
波噪声抵消技术提取胎儿心电信号并获得成功.
一
这种方法计算简单、鲁棒性强,但对非平稳性较强【
的胎儿心电信号不能适应⋯.修正的自适应
显然,硬阈值函数有间断点,它只是简单地保
滤波算法通过采用窗口技术能有效地抑制梯度估

计引起的算法噪声,但仍存在收敛速度慢和恰当
时也用阈值对信号进行衰减.
选取窗函