文档介绍：学****与研究
S tudy & Research
高速铁路配件仓储方案浅论
♦ 刘广源
摘要：通过对多个铁路局集团公司物资部门和动车段的调研，分析了目前高铁配件仓储现状
和存在的问题，并提出了引入大型第三方物流企业进行仓储配送的学****与研究
S tudy & Research
高速铁路配件仓储方案浅论
♦ 刘广源
摘要：通过对多个铁路局集团公司物资部门和动车段的调研，分析了目前高铁配件仓储现状
和存在的问题，并提出了引入大型第三方物流企业进行仓储配送的解决方案。
关键词：高铁零配件仓储物流
高铁技术始于日本，发展于法国，但中国是集大成者。
截至2018年底，中国高速铁路总里程超过，占
全球高速铁路总里程的 66%以上。中国高铁年发送旅客高
达12亿人次，占全球高铁载客人数的 1/2以上。中国自主
研发的复兴号在京沪线达到 350 km/h的营运速度，刷新并
保持了全球高铁最高营运速度。中国高铁在运营里程、载客人次、营运速度上都位列世界第一，不仅带动了本国的经济增长，也为全球高铁的普及化、商业化作岀了突岀贡献。
1 高铁配件供应存在的问题
中国高铁版图的快速扩张，给本土企业带来了自主研
发高铁配件的历史性机遇。高铁配件生产厂和供应商在保证供应，适应铁路仓储方面也做了大量的工作。在调研多
个铁路局集团公司物资部门和动车段后，笔者发现高速铁路配件供应商众多，竞争激烈，仍有诸多不能满足现场需求的情况，目前高铁配件仓储仍存在以下问题。
，资金占用高
高速铁路列车零配件数目庞大，复兴号动车甚至多达
55万个零配件。随着高铁的快速发展，各铁路局集团公司现有仓库基本处于满负荷存储的状态，配件占用资金规模大。在高速列车运营中，零配件损耗极大，一旦备用件不
进行全面的规划和设计，为创新提供保障和支撑。铁路
物资大数据管理模式，主要依赖 5个方面：供应商管理、
采购管理、质量管理、库存管理和成本管理。这5个方面相互依赖、相互影响，一是通过挖掘铁路物资大数据，确定各属性之间的相互关系即影响程度；二是在充分考虑经济背景和安全因素条件下，构建基于数据驱动的物资管理新模式。
净化数据源收集机制。每个信息系统的数据共享审
批开放机制，即数据需求共享相关部门向总部提交共享数据应用程序和申请，经主管部门批准后，信息系统即可以要求与开放的应用程序数据合作。随着国家物联网标识系统的建设和完善，以及《铁路产品标识代码编制规则》的
推广应用，以源头控制的跨专业、跨地区的物资数据融合，可以通过业务资源共享得以实现。
形成有效的维护运行管理机制。要建立物资数据统
筹管理制度，确保基础数据的建立和使用规范化运作。要
建立各信息系统数据联通的审核批准机制，确定审核批准
部门，需求单位提岀需求经审核批准后，被需求系统必须严格无条件执行数据联通要求。以物资目录最基础的对象
数据为例，基层单位管库人员不具备物资编码必备的知识和素质，各局也没有相应的专门团队。要改变物资目录的
维护使用滞后和扩展无序的现状。就要建立物资编码跟随产品岀厂的捆绑机制，为供应链管理打下基础，构建面向未来的物料编码自动化智能化管理。
加强信息联动共享。在