文档介绍：统计学课件--Ch10统计表与统计图
例10-1 表10-1列出某地进行喷昔洛韦软膏治疗颜面单纯疱疹与阿昔洛韦软膏比较的随机对照临床试验结果。该表只有试验分组一个层次，属简单表。
统计表的主语只有一个层次
件
3．线图(line graph)
线图是用线段的升降来表示数值的变化，适合于描述某统计量随另一连续性数值变量变化而变化的趋势，最常用于描述统计量随时间变化而变化的趋势。
普通线图：横轴和纵轴都是算术尺度。
半对数线图：横轴是算术尺度，纵轴是对数尺度，特别适宜作不同指标变化速度的比较。
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例10-7 图10-4是根据1990~2000年某沿海城市甲状腺功能亢进（甲亢）发病率资料绘制的普通线图。
图10-4可看出在1995年开始食盐加碘后，甲亢发病率有一突增高峰，1999年以后又逐渐下降的趋势。
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图10-4 1990~2000年某沿海城市甲状腺功能亢进发病率变化趋势
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例10-8 调查某地1997年~2001年两种与性传播有关疾病—艾滋病和梅毒的发病率变化趋势，资料分别绘制成普通线图和半对数线图。
普通线图显示梅毒的增长幅度较大，但半对数线图则显示艾滋病的增长速度更快。
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图10-5 1997~2001年某地艾滋病和梅毒发病率的变化趋势
(a)纵轴为算术尺度; (b) 纵轴为对数尺度。
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注意：
普通线图的纵轴一般以0点作起点，否则需作特殊标记或说明，以防给读者错误印象。
标记直线的连接点时要注意，如测定值是在某时间段或数值段的，应标记在段的中点; 如测定值是在某时点或确定值的，标记在相应时点或数值上。
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4．直方图(histogram)
以直方面积描述各组频数的多少，面积的总和相当于各组频数之和，适合表示数值变量的频数分布。直方图的横轴尺度是数值变量值，纵轴是频数。注意如各组的组距不等时，要折合成等距后再绘图，即将频数除以组距得到单位组距的频数作为直方的高度，组距为直方的宽度。另一种表示数值变量资料频数分布的方式是将各组段观察频数除以总观察频数得到各组段的频率，以各组段频率除以组距得到的频率密度作为直方图高度，绘制的直方图称为频率直方图，它以各直方面积表示各组频率，其面积的总和为1。
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例10-9 1997年某地共报告乙型病毒性脑炎104例，其年龄分布如表10-6。
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图10-6 1997年某地乙型病毒性脑膜炎病例的年龄分布
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5．统计地图(statistical map)
统计地图是用不同的颜色和花纹表示统计量的值在地理分布上的变化，适宜描述研究指标的地理分布。
例10-10 2003年广东省发生了某急性传染病的流行，图10-7描述了该急性传染病发病数在广东省的分布情况。
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图10-7 2003年广东省某急性传染病发病数的地理分布
图例中括号内是发生相同病例数的行政区频数，其余指数据缺失的行政区
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6．其他特殊分析图 在探索性数据分析中，一些特殊的统计图对于发现数据分布特征有着重要的意义。这里介绍常用的箱式图、茎叶图和误差条图。
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箱式图(box plot)
使用5个统计量反映原始数据的分布特征，即数据分布中心位置、分布、偏度、变异范围和异常值。
箱式图的箱子两端分别是上四分位数和下四分位数，中间横线是中位数，两端连线分别是除异常值外的最小值和最大值。另外标记可能的异常值。
显然箱子越长，数据变异程度越大。中间横线在箱子中点表明分布对称，否则不对称。
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例10-11 某地调查不同类型化妆品厂车间内粉尘数，结果绘制成图10-8。
图中显示粉尘数的分布呈偏态分布，净化厂粉尘数较少，非净化厂粉尘数较多。
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图10-8 某地不同类型化妆品厂车间粉尘数分布箱式图
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茎叶图(stem-leaf plot)
将数据分离成两部分：整数部分和尾数部分，整数部分形成图的茎，尾数部分形成图的叶。茎叶图的排列方式与频数表有些相似，每行由一个整数的茎和若干叶构成。左边是茎的数值，茎宽一般标在图的下方。右边是叶，图显示每个叶的尾数数值，同样在图的下方标示每个叶代表几个实际观察值。茎叶图可以非常直观地显示数据的分布范围和形态，近年非常流行。
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例10-12 利用第二章例2-1的数据绘制茎