文档介绍：参赛队号#4946 第九届“认证杯”数学中国数学建模网络挑战赛承诺书我们仔细阅读了第九届“认证杯”数学中国数学建模网络挑战赛的竞赛规则。我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料) ,必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们接受相应处理结果。我们允许数学中国网站( ) 公布论文,以供网友之间学****交流,数学中国网站以非商业目的的论文交流不需要提前取得我们的同意。我们的参赛队号为: 4946 参赛队员(签名): 队员 1:杨倩队员 2:付润丰队员 3:雷丹妮参赛队教练员(签名) :刘晓俊参赛队伍组别(例如本科组) :本科组第九届“认证杯”数学中国数学建模网络挑战赛编号专用页参赛队伍的参赛队号: 4946 竞赛统一编号(由竞赛组委会送至评委团前编号): 竞赛评阅编号(由竞赛评委团评阅前进行编号): 校园霸凌事件的数据分析与校园霸凌行为的解决方法摘要校园霸凌事件是一个重大的社会问题,引起了政府部门和社会各界的高度重视。本文意图通过对不同年龄段在校生的心理状态进行量化统计,用数学模型的方式找出校园霸凌事件的产生原因,并提供解决方案。针对第一问,由于不同年龄段学生心理状况的差异,因此学生在生命教育、生活方式、娱乐等领域有不同看法,本文构造正向和负向两个框架。对统计得来的数据进行显著性比较,将不同组段的人群进行两两比对。使用 spss 软件对每组进行 t 检验,比对 sig 值,当p> 时说明差异性不显著,<p< 表示差异性显著,p< 表示差异性极显著。通过寻找各组之间的显著性差异指标,找到不同组段人群在不同领域上的认知差异,进而对校园霸凌事件的产生原因得出初步结论。针对第二问,校园霸凌事件的发生主要由不同年龄段学生的认知差异造成,而认知差异又与人格导向有关。以9岁组为例,生命正向作为因变量,对于自变量(风险偏好、认知需要、决策风格)依靠 spss 软件进行多元线性回归预测和二元 logistic 回归分析, 建立线性回归模型,并找到其它几个因变量的主要影响因素,总结出自变量与因变量之间存在关系,并筛选出最主要的自变量(即对因变量影响最大的因素) 。寻找主要影响性格的因素,并提供防止校园霸凌事件发生的方法。关键词:校园霸凌显著性检验多元线性回归预测二元 logistic 回归分析 1 一、问题重述近年来,我国发生的多起校园霸凌事件在媒体的报道下引发了许多国人的关注。霸凌事件对学生身体和精神上的影响是极为严重而长远的,因此对于这些情况我们应该给予高度的重视。霸凌是各种形式校园暴力中的一种,从某种意义上说,也是危害程度较高的一种。不同于偶发的暴力事件,霸凌行为通常伴随着***与精神的双重伤害,并且这种伤害通常会持续很长时间,有时可能会对受害者的心灵产生终身创伤。如果没有受到专业的心理引导,受害者有可能转变为报复社会的人,进而从受害者转变为施暴者,将自己的遭遇原封不动或放大百倍地转嫁到他人身上。[1] 本文通过对问卷调查结果的数据处理,建立一个有关青少年存在潜在心理问题的可能性的模型。运用五个年龄段在生命教育、生活方式、娱乐领域的影响因素(风险偏好、认知需要、决策风格)的分析,来解决以下问题: (1)统计分析调查所得数据,判断各个年龄段的心理状况是否有显著的差异。(2)建立合理的数学模型,分析不同框架的主要影响因素。二、问题分析本文目标主要是通过根据调查数据建立数学模型。针对问题一:对调查结果中不同年龄段的学生的群体心理状况进行两两对比。比较其在生命教育、生活方式、娱乐等领域的不同看法,并进行显著性比较,使用spss 软件对每组进行 t 检验,比对 sig 值,当 p> 时说明差异性不显著, <p< 表示差异性显著, p< 表示差异性极显著。针对问题二:对调查结果中影响因变量框架(生命教育、生活方式、娱乐等领域)的因素使用 spss 软件进行多元线性回归预测和二元 logistics 回归分析, 分析变量之间是否存在关系,筛选突出的自变量,并且加以分析,总结出对于校园霸凌事件发生的主要策略[2] 。五个年龄段青少年的心理状况影响生命教育(正向、负向) 生活方式(正向、负向) 娱乐( 正向、负向) 影响风险偏好认知需要决策风格 18道题目理智型(5题) 直觉型(5题) 依赖型(5题) 回避型(5题) 冲突型(5题) 对题目中的各条件关系进行如下整理得到得到 2 三、模型假设 1、假设