文档介绍：统计过程控制(SPC)及量测系统分析(MSA)实战训练
【时间地点】 2008年5月24-25日 (9:30-17:00)  深圳 福田
【参加对象】从事测试、生产及品质工程各部门经理/ 主管/工程师及相关管理、技术人员
【费用】￥2000元/人(含培训费、教材、2天午餐、证书、税款)温馨提示: 需要证书的学员,请准备两张一寸的彩色照片,及身份证号码
【会务组织】森涛培训网().广州森涛培训咨询服务中心
【咨询电话】 020-34071250、34071978、32676509
【联系人】庞先生郭小姐
【课程全称】《统计过程控制(SPC)及量测系统分析(MSA)实战训练》(周/王老师)
●课程背景
当今制造业中,品质控制和品质成本是企业和客户共同关注的焦点。过程中产生的变异,是产品品质变异的来源,要想根本控制品质,首先必须倾听过程的声音,减少或消除过程中造成变异的原因,减少过程变异,提高过程能力,从而控制品质,降低品质成本。SPC——作为一个有力的统计学工具,将协助我们及时发现过程中出现的变异,在可能的重大品质变异出现之前,采取措施,使过程能力稳定在期望的水平。经验告诉我们:
只有稳定的过程(控制图显示受控的过程),才能提供可信赖的过程能力,而过高或过低的过程能力,都会带来额外的品质成本,通过SPC的运用,将使我们更有效地分配品质控制资源,以制程确保品质,最大限度地降低无形的,看不见的品质成本,赢得客户的信任。
如果说SPC为品质控制提供了一个有力的工具,测量系统分析(MSA),更是品质控制和品质管理的基础,只有好的,可靠的测量系统,才能确保合格产品的交付,不可靠的测量系统,可能使我们作出错误的判断——品质控制过严或过松。因为测量系统的不稳定、偏差和变异,我们可能:拒绝合格的产品——企业自身将不得不增加返工、报废,蒙受不必要损失,增加品质成本放行不合格的产品——客户的利益将受到损害,企业最终将遭受客户流失,品质索赔风险,从而产生更大的品质成本……对测量系统进行科学合理的分析,可以使我们的测量系统更加可靠,使我们的品质判断更加准确,最大限度地降低无形的,看不见的品质成本,赢得客户的信任。
●课程受益
²学习统计学基础及历史来源
²学习数据的特性及常见的分布类型
²学习样本数据统计学特性及统计学参数计算
²了解制造过程的特性及产品质量不稳定(变异)的原因
²学习连续数据及离散型数据控制图的制作方法
²学习如何通过控制图的使用来提高产品质量
²学习过程能力计算方法——正确反映客户声音
²学习常见的异常改善及改善效果跟踪、确认方法
²控制图及制程能力运用实例演练及研讨为强化计量值&计数值量测分析使高科技的检测工具能够真正配合品质管理的要求.,建立一套能够使量测校检体系(准确度),更深一层地精确的分析方法,确保量测精密度,稳定度与直线性能的有效维持。
²传授学员最新版的MSA知识,大量的实战演练让学员完全掌握MSA量测系统分析
●课程纲要
☆第一天SPC统计过程控制(AM9:30-PM17:00)
一、质量管理发展历程
二、什么是统计学
三、为什么实施SPC
四、变差是什么
五、正态分布篇
-基本统计术语
-样本平均值的计算
-总体平均值计算
-练习
-样本/总体标准差的计算
-练习