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铁道科学与工研究对出行时刻与起点环境因素考虑的不足，对共享单车用户出行目的进行有效推断，
本文提出一种基于共享单车数据和 POI（Point of Interest）数据的出行目的推断方法，构建了基于重力模型、经验分布拟合
和贝叶斯概率规则的共享单车用户出行目的推断模型。该方法首先将原始的共享单车数据集进行清洗，并在上车起点和下
车终点周围建立用户最大步行半径，创建目的地区域，以此确定候选的 POI 类型；其次，将采集到的 POI 数据进行分类，
构建出行目的与相关 POI 类别的映射关系表；最后，结合起讫点目的地区域内 POI 类型比例、用户出行时间和用户所处环
境等因素，对基本重力模型中的参数进行修正，构建 GMOD（gravity model considered origin and destination）模型，以最终
确定用户的出行目的。为了验证所提方法的有效性及实用性，通过实地调查和网络问卷收集的上海市居民共享单车出行数
据，对模型进行精度验证。结果表明，本文提出的 GMOD 模型成功推断了 138 名共享单车用户的出行目的，准确率为
%，相比于基本重力模型 1 与基本重力模型 2 分别提高 %和 %。同时，GMOD 模型对换乘、医疗和教育这类
POI 占比较低但重要的出行目的有着更好的推断精度，相较基本重力模型 2 分别提升 25%、%和 %，说明该方法
能够应用于实际数据量较小的共享单车出行目的推断，可以作为出行调查的辅助手段。
关键词：城市交通；目的地推断；重力模型；共享单车；兴趣点
中图分类号： 文献标志码：A
文章编号：1672-7029（XXXX）XX-0001-11
Inference method of travel purpose considering the origin and destination points of
shared bicycles
WEN Chuan1, CHENG Wei1, XIAO Haicheng1, JIANG Xuhong2
(1. School of Traffic Engineering, Kunming University of Science and Technology, Kunming, Kunming 650000, China;
2. Panzhihua City Finance Bureau, Panzhihua, Panzhihua 617000, China)
Abstract: In order to make up for the lack of consideration of travel time and starting point environmental factors
in previous studies on residents' travel purpose inference, and to effectively infer the travel purpose of shared
bicycle users, this paper proposes a travel purpose inference method based on shared bicycle data and POI (Point
of Interest) data. , a