文档介绍：工业仪表与自动化装置 年第 期
·８６· ｒａｃｔ
： Ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｒｅｄｕｃｅ ｔｈｅ ｄｉｆｆｉｃｕｌｔｙ ｏｆ ｔｒｏｕｂｌｅｓｈｏｏｔｉｎｇ ＩＧＢＴ ｏｐｅｎ ｃｉｒｃｕｉｔ ｆａｕｌｔｓ ｏｆ ｔｈｅ ｔｈｒｅｅ －
ｐｈａｓｅ ｉｎｖｅｒｔｅｒ ｂｒｉｄｇｅ ｉｎ ｔｈｅ ａｕｘｉｌｉａｒｙ ｉｎｖｅｒｔｅｒ （ＳＩＶ） ｏｆ ｒａｉｌ ｔｒａｎｓｉｔ ｔｒａｉｎｓ ａｎｄ ｔｏ ｅｎｓｕｒｅ ｔｈｅ ｓａｆｅ ｏｐｅｒａｔｉｏｎ
ｏｆ ｔｒａｉｎｓ， ａ ｖａｒｉｅｔｙ ｏｆ ｃｏｍｍｏｎ ＩＧＢＴ ｆａｕｌｔｓ ａｒｅ ｄｉａｇｎｏｓｅｄ． Ａ ｆａｕｌｔ ｄｉａｇｎｏｓｉｓ ｍｅｔｈｏｄ ｔｈａｔ ｃｏｍｂｉｎｅｓ ａｎ ｉｍ⁃
ｐｒｏｖｅｄ ｆｕｌｌｙ ａｄａｐｔｉｖｅ ｎｏｉｓｅ ｅｎｓｅｍｂｌｅ ｅｍｐｉｒｉｃａｌ ｍｏｄｅ ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄ （ ＩＣＥＥＭＤＡＮ） ａｎｄ ａｎ ｉｍ⁃
ｐｒｏｖｅｄ ｂａｔ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ （ＩＢＡ） ｔｏ ｏｐｔｉｍｉｚｅ ｔｈｅ ｌｅａｓｔ ｓｑｕａｒｅ ｓｕｐｐｏｒｔ ｖｅｃｔｏｒ ｍａｃｈｉｎｅ （ＬＳＳＶＭ） ｍｏｄｅｌ ｐａｒａｍ⁃
ｅｔｅｒｓ ｉｓ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ｔｏ ｉｍｐｒｏｖｅ ｔｈｅ ｆｅａｔｕｒｅ ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ ｅｆｆｅｃｔ ａｎｄ ｄｉａｇｎｏｓｔｉｃ ａｃｃｕｒａｃｙ． Ｔｈｒｏｕｇｈ ＭＡＴＬＡＢ ｓｉｍ⁃
ｕｌａｔｉｏｎ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓ， ｉｔ ｃａｎ ｂｅ ｓｅｅｎ ｔｈａｔ ｃｏｍｐａｒｅｄ ｔｏ Ｂａｔ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ （ＢＡ） ｏｐｔｉｍｉｚｉｎｇ ＬＳＳＶＭ ａｎｄ Ｐａｒｔｉｃｌｅ
Ｓｗａｒｍ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ （ ＰＳＯ） ｏｐｔｉｍｉｚｉｎｇ ＬＳＳＶＭ， ＩＢＡ － ＬＳＳＶＭ ｍｏｄｅｌ ｈａｓ ｇｒｅａｔ ａｄｖａｎｔａｇｅｓ ｉｎ ｄｉａｇｎｏｓｉｓ
ｓｐｅｅｄ ａｎｄ ａｃｃｕｒａｃｙ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ
： ａｕｘｉｌｉａｒｙ ｉｎｖｅｒｔｅｒ；ｆａｕｌｔ ｄｉａｇｎｏｓｉｓ；ＬＳＳＶＭ；ｉｍｐｒｏｖｅｄ ｂａｔ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ
DOI:.cn61-1121/
出［２］ 文献 提出了基于 和 实现
０ 引言 。 ［３］ ＭＥＥＭＤ ＧＲＮＮ
对故障信号提取和诊断