文档介绍：医学图像处理问题第一章绪论(09720776) 1) 目前临床上常用的医学图像有哪些?并简述这些医学图像的基本类型。[P1] 答:B 超扫描图像、彩色多普勒超声图像、核磁共振( MRI ) 图像、 CT 图像、 PET 图像、 SPEC T 图像、数字 X 光机( DX) 图像、X 射线***图像、各种电子内窥镜图像, 显微镜下的病理切片图像等。 2) 临床医学图像有哪些主要成像方法?并简述各成像方法所包含的基本信息。[P2\P3] 答: 正电子放射层析成像技术( PET )、磁共振成像技术( MRI )、X 射线层析成像技术( CT)、单光子发射计算机断层成像术( SPECT )。 X 射线, CT, MRI 及超声:解剖图像,主要描述人体的生理解剖结构。 PET , SPECT , fMRI :功能图像,主要描述人体在不同状态下组织器官的功能活动状况。 3) 医学图像处理有哪些主要特点? [P3] 答: 1. 医学影像具有灰度上的含糊性。 2. 局部体效应。 3. 不确定性知识 4) 医学图像处理有哪些可能的临床应用? [P7\P8] 答: 辅助医生诊断, 仿真多角度扫描, 数字解剖模型, 手术教学训练, 制订手术规划, 放射治疗,手术导航与术中监护,治疗规划,虚拟内窥镜,脑功能和结构研究,远程医疗。 5) 医学图像处理主要包括那些内容?有哪些主要方法? [ 网上&P2& 目录] 答: 医学图像处理的主要目的是利用图像处理技术来处理和加工医学诊断、检查、治疗中的视觉信息。主要内容包括各种细胞、组织与器官的图像及其处理。研究内容包括医学影像数据的获取, 数据预处理技术, 医学图像的配准, 三维可视化, 虚拟现实技术, 数据通信技术, PACS 系统和图像引导术。主要方法:医学图像的增强、分割、特征提取、配准、压缩、三维重建与可视化技术。第二章医学图像增强技术 6) 常见的医学图像噪声有哪几类? 1. 加性噪声:它和图像信号强度是不相关的,如图像在传输过程中引进的“信道噪声”,摄像机扫描图像的噪声等。 2. 乘性噪声: 和图像信号是相关的, 往往随图像信号的变化而变化, 如飞点扫描图像中的噪声、扫描光栅、胶片颗粒噪声等。 3. 量化噪声:量化噪声是数字图像的主要噪声源,其大小显示出数字图像和原始图像差异。 4.“盐和胡椒”噪声: 此类噪声如图像切割引起的即黑图像上的白点, 白图像上的黑点噪声。 7) 去除噪声的常用医学图像增强方法有哪些?它们分别适用于哪些图像噪声? 在空间域对噪声的去除常用邻域平均法和中值滤波处理; 在频域处理方法有低通滤波和带阻滤波。邻域平均法一般用于消除图像中的随机噪声;中值滤波法在滤除噪声(尤其是脉冲噪声)的同时能很好地保护信号的细节信息, 适用于一些线性滤波器无法胜任的数字图像处理应用场合;带阻滤波主要用于处理图像中出现信号以外的有规律的点阵、网纹或斜条纹时的情况。( 均值滤波空间域对图像进行平滑处理的方法,易于实现,效果也好,均值滤波器的缺点是在讲噪声点均摊的同时将景物的边界点也分摊了,缺点是使得图像变得模糊) 8) 比较维纳滤波器和匹配滤波器,简述各适用条件。估计比检测难。在相同条件下,可以期望匹配滤波器比维纳滤波器的性能好。 9) 图像锐化的主要作用是什么?如何实现图像锐化?它对图像质量会带来什么负面影响? 1. 图像