文档介绍：实验七空间分析建模【实验内容与学时】(2 学时) [1] 图解建模的基本概念及类型[2] 图解模型的形成过程[3] 实例分析与应用【实验目的】模型生成器(Model Builder) 为设计和实现空间处理模型提供了一个图形化的建模环境。模型是以流程图的形式表示, 它通过工具将数据串起来以创建高级的功能和流程。你可以将工具和数据集拖动到一个模型中,然后按照有序的步骤把它们连接起来以实现复杂的 GIS 任务。通过对本次练****我们可以认识如何在 Model Builder 环境下通过绘制数据处理流程图的方式实现空间分析过程的自动化,加深对地理建模过程的认识,对各种 GIS 分析工具的用途有深入的理解。【实验要求】按照相关要求上交实验报告。【实验步骤与过程】一、空间分析建模与图解建模基本概念 1 .空间分析模型及其分类模型是对现实世界中的实体或现象的抽象或简化, 是对实体或现象中最重要的构成及其相互关系的表述。建模的过程中, 需要用到各种各样的工具。作为各类综合性地学分析模型的基础, 空间分析为人们建立复杂的模型提供了基本工具。空间分析是地理信息系统的主要特征, 也是评价一个地理信息系统功能的主要指标之一。它是基于地理对象的位置和形态特征的数据分析技术, 其目的在于提取和传输可见信息。空间分析模型是对现实世界科学体系问题域抽象的空间概念模型,与广义的模型既有联系,又有区别: ①空间定位是空间分析模型特有的性质, 构成空间分析模型的空间目标(点、弧段、网络、面域、复杂地物等) 的多样性决定了空间分析模型建立的复杂性。②空间关系也是空间分析模型的一个重要特征, 空间层次关系、相邻关系以及空间目标的拓扑关系也决定了空间分析模型建立的特殊性。③包含坐标、高程、属性以及时序特征的空间数据极其庞大, 大量的空间数据通常用图形的方式来表示,这样由空间数据构成的空间分析模型也具有了可视化的图形特征。空间分析模型可以分为以下几类: ①空间分布模型: 用于研究地理对象的空间分布特征。主要包括: 空间分布参数的描述, 如分布密度和均值、分布中心、离散度等; 空间分布检验, 以确定分布类型; 空间聚类分析, 反映分布的多中心特征并确定这些中心; 趋势面分析, 反映现象的空间分布趋势; 空间聚合与分解, 反映空间对比与趋势。②空间关系模型:用于研究基于地理对象的位置和属性特征的空间物体之间的关系。包括距离、方向、连通和拓扑四种空间关系。其中,拓扑关系是研究得较多的关系;距离是内容最丰富的一种关系; 连通用于描述基于视线的空间物体之间的通视性;方向反映物体的方位。③空间相关模型: 用于研究物体位置和属性集成下的关系, 尤其是物体群(类) 之间的关系。在这方面, 目前研究得最多的是空间统计学范畴的问题。统计上的空间相关、覆盖分析就是考虑物体类之间相关关系的分析。④预测、评价与决策模型: 用于研究地理对象的动态发展, 根据过去和现在推断未来, 根据已知推测未知,运用科学知识和手段来估计地理对象的未来发展趋势,并做出判断与评价,形成决策方案,用以指导行动,以获得尽可能好的实践效果。 2 .空间分析建模概念与建立过程空间分析建模是指运用 GIS 空间分析方法建立数学模型的过程,运用数学分析方法建立表达式,模拟地理现象的形成过程的模型称为过程模型, 也叫处理模型。过程模型的类型很多, 用于解决各种各样的实际问题。例如: 适宜性建模:农业应用、城市化选址、道路选择等; 水文建模:水的流向; 表面建模:城镇某个地方的污染程度; 距离建模:从出发点到目的地的最佳路径的选择、邮递员的最短路径等; 这类模型的建立过程如下: ①明确问题: 分析的问题的实际背景, 弄清建立模型的目的, 掌握所分析的对象的各种信息, 即明确实际问题的实质所在, 不仅要明确所要解决的问题是什么, 要达到什么样的目标, 还要明确实际问题的具体解决途径和所需要的数据; ②分解问题: 找出与实际问题有关的因素, 通过假设把所研究的问题进行分解、简化, 明确模型中需要考虑的因素以及它们在过程中的作用,并准备相关的数据集; ③组建模型:运用数学知识和 GIS 空间分析工具来描述问题中的变量间的关系; ④检验模型结果: 运行所得到的模型、解释模型的结果或把运行结果与实际观测进行对比。如果模型结果的解释与实际状况符合或结果与实际观测基本一致, 这表明模型是符合实际问题的。如果模型的结果很难与实际相符或与实际很难一致, 则表明模型与实际不相符, 不能将它运用到实际问题。如果图形要素、参数设置没有问题的话, 就需要返回到建模前关于问题的分解。检查对于问题的分解、假设是否正确, 参数的选择是否合适, 是否忽略了必要的参数或保留了不该保留的参数, 对假设做出必要的修正,重复前面的建模过程,直到模型的结果满意为止。⑤应用分析结果