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数据管理与数据治理的异同点分析
当我们谈数据资产管理时,我们究竟在谈什么？就目前而言,我们谈论得最多的非数据管理和数据治理这两个概念莫届. 但是对于这两个概念,两者的精品资料，欢迎大家下载！
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数据管理与数据治理的异同点分析
当我们谈数据资产管理时,我们究竟在谈什么？就目前而言,我们谈论得最多的非数据管理和数据治理这两个概念莫届. 但是对于这两个概念,两者的准确定义是什么,具体区别乂是什么,仍是困扰着许多人的关键问题.
数据管理包含数据治理
“治理是整体数据管理的一局部〞这个概念目前已经得到了业界的广泛认同. 数据管理包含多个不同的领域,其中一个最显著的领域就是数据治理.
CMM协会公布的数据管理成熟度模型〔包括六个有效数据管理分类, 〔DAMA〕
在数据管理知识体系〔DMBOK^也认为, 信息管理〔EIM〕这个定义上,EIM是“在组织和技术的边界上结构化、描述、治理信息资产的一个综合学科〞.不仅强调了数据/信息管理和治理上的紧密关系, 也重申了数据管理包含治理这个观点.
治理与管理的区别
治理相对容易界定,它是用来明确相关角色、工作责任和工作流程的,保证数据资产能长期有序地、义,它与任何时间采集和应用数据的可重复流程的方方面面都紧密相关.
例如,简单地建立和规划一个数据仓库, 以及如何访问这个数据仓库,并且实施各种各样针对元数据和资源库管理工作的标准,这是治理层面的工作.
数据管理广泛的定义有一局部是特别针对数据治理的. 一个更广泛的定义是, 在数据管理过程中要保证一个组织已经将数据转换成有用信息, 这项工作所需要的流程和工具就是数据治理的工作.
信息与数据的区别
所有的信息都是数据, ,数据通常必须经历一个严格的治理流程,它使有用的数据从无用数据中别离出来, 以及采取假设十关键举措增加有用数据的
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可信度, 信息.
数据治理主要围绕对象——角色
与正式的数据治理流程相关的角色是有限的. 这些角色通常包括高层的管理者,他们优化数据治理规划并使资金筹集变得更为容易. 这些角度也包括一个治理委员会,由个别高层管理者以及针对治理特定业务和必要流程而赋予相应责任 ,保证治理活动的持续开展以及 ,还有局部“平民〞管理员,他们虽然不会明确被指定为数据管理员,但他们仍在各自业务领域里的治理流程中扮演活泼的角色.
有效的治理不仅需要IT的介入, 主动地参与到治理方式和数据管理其他层面〔例如自助数据分析〕的时候,目的是 ,特定领域的治理可以直接应用于业