文档介绍：: .
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把一个具体的求解问题划分为多个相互
合作和知识共享的模块或结点。多艾真
体系统则研究各艾真体间智能行为的协
调，包括规划、知识、技术和动作的协
调。这两个研究领域都要研究知识、资
源和控制的划分问题，但分布式问题求
解往往含有一个全局的概念模型、问题
和成功标准，而 mas 则含有多个局部的
概念模型、问题和成功标准。
mas 更能体现人类的社会智能，具
有更大的灵活性和适应性，更适合开放
和动
态的世界环境，因而倍受重视，已
成为人工智能以至计算机科学和控制科
学与工程的研究热点。当前，艾真体和
mas 的研究包括理论、体系结构、语言、
合作与协调、通讯和交互技术、 mas 学<br****和应用等。mas 已在自动驾驶、机器
人导航、机场管理、电力管理和信息检
索等方面获得应用。
2、计算智能与进化计算
计算智能涉及神经计算、模糊计算、
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进化计算等研究领域。其中，神经计算
和模糊计算已有较长的研究历史，而进
化计算则是较新的研究领域。在此仅对
进化计算加以说明。
进化计算是指一类以达尔文进化论
为依据来设计、控制和优化人工系统的
技术和方法的总称，它包括遗传算法、
进化策略和进化规划。它们遵循相同的
指导思想，但彼此存在一定差别。同时，
进化计算的研究关注学科的交叉和广泛
的应用背景，因而引入了许多新的方法
和特征，彼此间难于分类，这些都统称
为进化计算方法。目前，进化计算被广
泛运用于许多复杂系统的自适应控制和
复杂优化问题等研究领域，如并行计算、
机器学****电路设计、神经网络、基于
艾真体的仿真、元胞自动机等。
达尔文进化论是一种鲁棒的搜索和
优化机制，对计算机科学，特别是对人
工智能的发展产生了很大的影响。大多
数生物体通过自然选择和有性生殖进行
进化。自然选择决定了群体中哪些个体
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能够生存和繁殖，有性生殖保证了后代
基因中的混合和重组。自然选择的原则
是适者生存，即物竞天择，优胜劣汰。
直到几年前，遗传算法、进化规划、
进化策略三个领域的研究才开始交流，
并发现它们的共同理论基础是生物进化
论。因此，把这三种方法统称为进化计
算，而把相应的算法称为进化算法。
3、数据挖掘与知识发现
知识获取是知识信息处理的关键问
题之一。20 世纪 80 年代人们在知识发现
方面取得了一定的进展。利用样本，通
过归纳学****或者与神经计算结合起来
进行知识获取已有一些试验系统。数据
挖掘和知识发现是 90 年代初期新崛起的
一个活跃的研究领域。在数据库基础上
实现的知识发现系统，通过综合运用统
计学、粗糙集、模糊数学、机器学****和
专家系统等多种学****手段和方法，从大
量的数据中提炼出抽象的知识，从而揭
示出蕴涵在这些数据背后的客观世界的
内在联系和本质规律，实现知识的自动
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