文档介绍：
单因素方差分析
Excel中的单因素方差分析
一、目的要求
为了解决多个样本平均数差异显著性的测验问题，须要应用方差分析。方差分析是把试验看成一个整体，分解各种变异的缘由。从总的方差中，将可 页
〔4〕从左边源变量框中选取变量filament，然后按向右箭头，所选取的变量folament即进入Factor框中。
〔5〕在主对话框中，单击“OK”提交进展。
灯泡运用寿命的单因素方差分析结果
第一列：方差来源，Between Groups是组间变差，Within Groups是组内变差，Total是总变差。 其次列：离差平方和，，，
，是组间离差平方和与组内离差平方和相加而得。 第三列：自由度，组间自由度为3，组内自由度为22，总自由度为25，是组间自由度和组内自由度之和。 第四列：均方，即平方和除以自由度，，. 第五列：F值，这是F统计量的值，其计算公式为模型均方除以误差均方，用来检验模型的显著性，假如不显著说明模型对指标的改变没有说明实力，.
第六列：显著值，是F统计量的p值，.
，，也就是说四种灯丝生产的灯泡，其平均运用寿命美誉显著差异。
四、作业
表4-3 不同品种授粉对砀山酥梨坐果率影响
Table 4-3 the effect of pollinators on fruit set in Chinese pear ‘Dangshansuli’
授粉品种 紫 酥 七月酥 新世纪 马蹄黄 茌 梨 满天红 鸭 梨 黄 冠 幸 水 圆 黄 爱甘水 红酥脆
坐果率(%)
差异显著性
平均坐果率(%)
5% 1%
Excel中的直线回来分析
一、根本原理
回来是探究某种变量受另一种或一种以上变量的影响程度。自变量X是事先设计的，没有误差或者误差很小，依变量Y随X改变而改变，并具有其自身的随机误差。二者之间的依存关系或因果关系，称为回来关系，假如用直线回来方程来表示，一般通式为：y=a+bx。其中：a叫做回来截距；b叫做回来系数或斜率。
二、试验工具 Microsoft Excel 三、试验方法
在Excel统计中，任何回来分析都可以用“回来分析工具”来分析，详细方法如下。
例：经调查，华农本地早柑橘10个果实的横径和单果重资料，现测验果实横径与单果重是否有显著的相关性。
“工具”菜单中“数据分析”，选定“回来”； “确定”，在“Y值输入区域：”单击右边按钮，用鼠标选取数据，再次单击按钮完毕，同理，在“X值输入区域：”选取X列数据，点选标记，置信度为95%，点选残差、标准残差、残差图、线性拟合图、正态概率图。 “确定”。即可得出回来分析结果。 ： SUMMARY OUTPUT
回来统计
Multiple R R Square Adju